Artificial Neural Network, trained using a genetic algorithm. Used to simulate a robot, in the Webots system, completing the Elevated Plus Maze.
Corgi-M1采用树莓派作为主控制器使用PiHat载板来实现CAN伺服通讯和IMU数据的采集,其实时控制频率最高为500Hz力控,通过STM32自带的两路CAN与ODrive节点进行通讯,同时可以通过USB虚拟串口连接到上位机实现对机器人数据的显示和记录(推荐采用WIFI连接上位机)。 控制器板载9轴IMU运动传感器。 该项目是Corgi-M1四足机器人Webots仿真的工程!
这是一个学习强化学习基础原理的仓库,主要包括了《深入浅出强化学习原理入门》书中一些例子和课后作业的代码
《深度强化学习:原理与实践》,Code of the book <Deep Reinforcement Learning: Principles and Practices>
《边做边学深度强化学习:PyTorch程序设计实践》 作者:[日] 小川雄太郎 ISBN:9787111650140
Hands-on Deep Reinforcement Learning, published by Packt
强化学习手册(英文书 pdf版本),该书为强化学习入门阶段的读物,内容条理清晰,难易度适中,属于入门学习的不错选择。