JavaVision是一个基于Java开发的全能视觉智能识别项目,不仅实现PaddleOCR-V4、YoloV8物体识别、人脸识别、以图搜图等核心功能，还可以轻松扩展到其他领域，如语音识别、动物识别、安防检查等。这使得JavaVision成为一个全面解决多种场景需求的自适应平台。 你的 ⭐️ ⭐️⭐️Star⭐️⭐️ ⭐️，是我的动力！如果你觉得还不错，请点上一颗小星星

🚀 基于 Gradio 的 YOLOv8 通用计算机视觉演示系统，集成目标检测、OBB定向目标检测、图像分割和图像分类于一体，可自定义检测模型。

华为昇腾 Ascend YOLOV8 推理示例 C++

大学期间的比赛以及项目

🚀基于YOLOv8的人脸图片过滤与管理工具

🚀基于 Ultralytics YOLOv8 和 Flask Blueprints 的姿态估计的智能 Web 项目

🚀 基于 Flutter 的盲人辅助工具

听说你觉得django没有异步，玩起来不高大上。很好，我想教你用django的方式写fastapi,隔壁老奶奶用的都比你6。

多模式目标检测系统以下简称为 Multi-MODS，这是一个在 Pyqt 编写的检测平台，运行在 Windows 10和 Windows 11系统上。这是一个多功能的目标检测软件。多 MODS 实现了视觉模型训练、检测、视频检测、简单规则物体尺寸测量等功能的集成。此外，该软件还提供电子邮件通知、 TCP 连接警报等功能。

https://github.com/ultralytics/ultralytics

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