Situation：在图像检索任务中，并不是图片的所有像素点都同样重要，每张图片都有真正代表图片语义的区域，也就是目标物体；其余的像素点则为背景。背景提供的信息往往会给检索过程带来噪声，从而降低检索指标。 Task：先确定每张图片的目标区域，再做检索。 Action：在传统的图像检索网络中引入二值网络， 可以大致定位图像中目标物体的位置，用目标物体代替整张图像进行检索，更加精确。 Result：在 VOC、 NUS-WIDE 等数据集上的检索指标 mAP 有 3~5 个点的提升。
Situation：在图像检索任务中，并不是图片的所有像素点都同样重要，每张图片都有真正代表图片语义的区域，也就是目标物体；其余的像素点则为背景。背景提供的信息往往会给检索过程带来噪声，从而降低检索指标。 Task：先确定每张图片的目标区域，再做检索。 Action：在传统的图像检索网络中引入二值网络， 可以大致定位图像中目标物体的位置，用目标物体代替整张图像进行检索，更加精确。 Result：在 VOC、 NUS-WIDE 等数据集上的检索指标 mAP 有 3~5 个点的提升。
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