本项目是一个基于Tkinter和OpenCV的目标检测应用程序，实现了摄像头和视频文件的实时目标检测。通过YOLOv8模型进行目标检测，支持定位、分割和姿势三种模型类型，以及不同模型大小。
一个基于Django框架实现的图像相似性搜索网页应用。用户可以通过上传图片到网站，然后该项目会基于预训练的 VGG16 模型提取图像特征，并利用已有图库中的图像特征与上传图片的特征进行比较，计算相似度并呈现给用户。
这个项目是一个文档扫描仪应用程序，使用Python编写。它可以帮助用户加载图片并裁剪文档，提供方便的文档扫描功能。
这是一个基于Python和Flask的Web应用程序作业。用于生成和显示颜色调色板。该应用程序有两个主要功能：通过点击按钮生成随机颜色调色板，以及通过上传图片生成该图片的主要颜色调色板。同时，应用程序也实现了一些复杂的JavaScript交互，例如鼠标悬停时的动画效果，以及能够复制颜色值到剪贴板等功能。
本项目包含两个去噪图像处理示例。代码1通过调整sigma值优化小波去噪，代码2比较了双边滤波去噪、全变分去噪、小波去噪、非局部均值去噪和fft2低通滤波去噪的效果，并根据PSNR值选取最优去噪算法。
该项目基于Python实现了一个视频处理脚本，它能够从视频文件中读取帧，将每帧转换为灰度图像，并使用傅里叶变换的方法对图像进行压缩处理。该脚本在运行时同时播放三个视频窗口：1. 原视频对应的灰度视频，2. 压缩比为0.5对应的灰度视频，3. 压缩比为0.05对应的灰度视频。
