同步操作将从 mystery/ArcFace-python 强制同步,此操作会覆盖自 Fork 仓库以来所做的任何修改,且无法恢复!!!
确定后同步将在后台操作,完成时将刷新页面,请耐心等待。
python调用虹软人脸识别v2.2以上版本动态链接库完成人脸检测/跟踪,人脸识别,人脸3D角度识别,性别、年龄,RGB活体,IR活体识别
c++
2.2或者3.0版本进行下载,下载后将以下两个文件放入到lib目录下https://ai.arcsoft.com.cn/product/arcface.html
将下载sdk中lib目录下的:
libarcsoft_face_engine.dll
libarcsoft_face.dll
(windows)
libarcsoft_face_engine.so
libarcsoft_face.so
(linux)
demo.py
文件中的 APPID
与 SDKKey
变量 APPID = b''
SDKKey = b''
opencv
,安装opencv
(若已有cv2模块则忽略) pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-python
python demo.py
相似度:0.9455885291099548
ASF_SingleFaceInfo
(单人脸信息)ASF_MultiFaceInfo
(多人脸信息),人脸识别流程是先检测到人脸,再对人脸提取特征值信息,再用特征值信息比较相似度。虹软人脸检测时返回ASF_MultiFaceInfo
对象(哪怕只检测到了一个人), 用于提取人脸特征信息的函数需要 输入 ASF_SingleFaceInfo
的对象,因此在提取特征信息时,需要根据 ASF_MultiFaceInfo
中的信息 构建 ASF_SingleFaceInfo
对象来提取特征值,除了 提取特征值函数外,虹软的其他人脸属性 提取,比如:年龄/性别识别,活体检测,人脸3D角度 等功能都是要送入ASF_MultiFaceInfo
对象,但是其中活体检测又要求单张大图片中只能检测一个活体,超出返回未知,而3D角度检测单张大图时最多返回4个 人脸的3D角度值,这些地方可能不太好控制,需要注意。=======
虹软的配个函数都会返回一盒状态码,要做好状态码的判断工作,确保使用正确,如果状态码 返回值不是 MOK(值为0),说明函数执行出错,可以对照 doc文档中的错误码解释对照
涉及到传入图片的函数操作,要确保送入的图片宽度为 4 的整数倍,如果不是则要提前做好裁剪,或者做resize操作。
当前默认为图片检测模式,人脸属性值中的faceID始终为空,当需要运行视频人脸检测的话可以将 初始化引擎 函数中 ASF_DETECT_MODE_IMAGE 改为 ASF_DETECT_MODE_VIDEO即代表追踪模式,这样可以减少人脸检测的消耗,并且此时返回的人脸信息中的faceID 将会有值,这在视频人脸识别中很有用,可以减少人脸重复提取识别。
特征值和人脸属性检测可能会失败。虹软在做特征提取和属性提取这些功能时会对人脸区域有一个判断操作,如果人脸模糊,或者提供的人脸坐标位置不对有偏差,会返回81925(人脸特征检测结果置信度低)错误码。所以一定要对返回状态码引起重视。
虹软有两个描述人脸检测位置和角度信息的对象ASF_SingleFaceInfo
(单人脸信息)ASF_MultiFaceInfo
(多人脸信息),人脸识别流程是先检测到人脸,再对人脸提取特征值信息,再用特征值信息比较相似度。虹软人脸检测时返回ASF_MultiFaceInfo
对象(哪怕只检测到了一个人), 用于提取人脸特征信息的函数需要 输入 ASF_SingleFaceInfo
的对象,因此在提取特征信息时,需要根据 ASF_MultiFaceInfo
中的信息 构建 ASF_SingleFaceInfo
对象来提取特征值,除了 提取特征值函数外,虹软的其他人脸属性 提取,比如:年龄/性别识别,活体检测,人脸3D角度 等功能都是要送入ASF_MultiFaceInfo
对象,但是其中活体检测又要求单张大图片中只能检测一个活体,超出返回未知,而3D角度检测单张大图时最多返回4个 人脸的3D角度值,这些地方可能不太好控制,需要注意。
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