Python面试剖析.md · ZARD/python-interview-2019

## Python面试剖析

### 专业技能解读

在你简历的专业技能部分，很有可能会有6到10项左右的内容，这些内容中的每句话在面试时都可能产生一个或多个对应的问题。接下来举例说明如何根据简历来准备你的面试话术以及如何用专业的方式来回答问题。

1. 熟练的使用Python语言进行应用程序开发，有良好的编程习惯，对面向对象的设计原则以及常用设计模式有较为深入的理解，熟悉Python开发中常用的标准库和第三方库。

> 问题1：你所指的良好的编程习惯是什么。
   >
   > 问题2：说一说你知道的面向对象的设计原则有哪些；你在项目中用到过哪些设计模式。
   >
   > 问题3：说几个你在平时工作中用得最多的标准库和三方库。

2. 熟练的使用Django和Flask框架进行Web应用后端开发，熟悉MVC（MTV）架构模式，有在项目中使用django-redis、django-celery、django-rest-framework、flask-sqlalchemy、flask-restful等第三方库的经验，了解过Web.py、Tornado、Twisted等框架。

> 问题1：说一下你对MVC的理解以及Django的MTV跟传统的MVC有什么区别。
   >
   > 问题2：说一说Django框架中一个请求的生命周期是怎样的。
   >
   > 问题3：说一说Django、Flask、Tornado框架各自的优缺点。

3. 熟悉关系型数据库产品MySQL和Oracle，熟练的使用SQL，对MySQL的优化有一定程度的了解，熟悉非关系型数据库产品MongoDB和Redis，有在项目中使用Redis实现高速缓存和消息队列服务的经验。

> 问题1：你知道哪些和MySQL优化相关知识？
   >
   > 问题2：Redis实现消息队列服务器的原理是什么？用到了哪一种数据类型？
   >
   > 问题3：在使用Redis实现高速缓存时，有没有遇到过缓存雪崩、缓存穿透等问题？

4. 熟练的使用urllib、requests、aiohttp、re、beautifulsoup、pyquery、pymysql、pymongo、redis、hashlib、json、pickle、zlib标准库或三方库进行网络数据采集，有使用Scrapy/PySpider开发爬虫的经验，了解Scrapy-Redis。

> 问题1：说一下Scrapy框架的工作流程。
   >
   > 问题2：说一下在爬取数据时如何实现增量爬取和数据去重。
   >
   > 问题3：比较一下解析页面的几种方式。哪一种是你在项目中用得最多的方式？

5. 能够使用NumPy和SciPy完成科学运算，熟悉数据分析和可视化工具Pandas和Matplotlib。

6. 熟悉常用的机器学习算法和模型，包括：KNN、DecisionTree、LR、Naive Bayes、SVM、PCA、AdaBoost、K-Means等。

> 问题1：K均值算法的优缺点是什么？如何对算法进行调优？
   >
   > 问题2：欧氏距离和余弦距离的特点和应用场景分别是什么？
   >
   > 问题3：决策树有哪些常用的启发函数？

7. 熟练的使用Linux操作系统，熟悉Linux常用服务的安装和配置，熟悉Shell编程，熟练的使用vim、awk、sed等工具，了解Linux系统运维常用命令。

> 问题1：说一些你常用的Linux命令。
   >
   > 问题2：如何使用find命令根据文件大小、文件最后修改时间搜索文件。
   >
   > 问题3：vim中如何设置将制表键自动转换成空格，如何录制宏和播放宏。
   >
   > 问题4：说一说你了解的Linux运维相关的工具。
   >
   > 问题5：Shell脚本中如何定义函数？函数中如何获取传入的参数？如何调用函数并传入参数？

8. 熟悉Web前端开发的语言和框架，对HTML、CSS和JavaScript有较好的理解和掌握，熟悉Ajax和WebSocket相关技术，有在项目中使用jQuery、Axios、Fetch、Vue.js、Bootstrap、sockjs、stomp.js、ECharts等技术的经验。

> 问题1：
   >
   > 问题2：
   >
   > 问题3：

9. 熟练的使用Git和Mercury实施项目的版本控制，对缺陷管理和持续集成有一定程度的了解，使用过AB、mysqlslap、sysbench等压力测试工具。

> 问题1：说一下之前公司项目开发使用的过程模型以及是否使用了敏捷开发。
   >
   > 问题2：收一下你之前的项目中是如何实施缺陷管理（错误管理）的。
   >
   > 问题3：之前公司在使用git进行版本控制时，用的是哪一种分支管理策略？

10. 熟悉Nginx、uWSGI、Gunicorn、MySQL、Redis等服务器的配置和使用，熟Docker、Docker-Compose、Docker-Swarm等工具在项目部署中的应用。

> 问题1：之前项目部署一共用了多少台服务器？有没有跳板机？有没有配置VPC？
    >
    > 问题2：如何通过Dockerfile来创建容器？
    >
    > 问题3：说一下WSGI是什么；比较一下uWSGI和Gunicorn。
    >
    > 问题4：微服务架构有什么优点？项目中是否使用过微服务架构？
    >
    > 问题5：如何通过Nginx部署反向代理？如何部署Keepalived服务并说明其作用？

### 项目经验解读

首先，简历项目经验部分一定要使用**S.T.A.R**法则书写，因为只有这样做才会迫使你梳理每一个业务和技术的细节，在面试的时候不会因为某个细节准备不足而导致整个面试的失败。

| 项目名称 | XYZ（XXXX官方App） |
| ------------ | ------------------------------------------------------------ |
| **项目简介** | XYZ是以社交合租元素为亮点的租房平台，为有合租需求的用户提供了一个便捷的合租生活平台，目前产品覆盖了成都、武汉、杭州、北京等区域，为数十万用户提供了真实房源保障、室友聊天、小纸条、租客树洞、故事找房、管家服务、在线报修等特色功能。 |
| **项目职责** | 1. 参与了项目的需求整理和评估。 2. 参与了项目核心业务的开发和版本迭代。 3. 参与了移动端数据接口的开发和文档编写。 |
| **主要技术** | 1. 使用Django框架生态圈的djangorestframework为移动端提供REST风格的数据接口，提供了地图找房、附近房源、关键字搜房、房源详情、为你推荐、热门搜索推荐、小纸条（发布、删除、评论、热门话题）、转租（查看、发布、删除）、身份认证、报修服务、房源收藏等数据接口。 2. 使用CBV方式，通过djangorestframework中APIView的子类、ModelViewSet、ReadOnlyModelViewSet来定制数据接口，使用DefaultRouter注册数据接口的路由。 3. 通过继承ModelSerializer实现了房源、小纸条、转租信息、报修信息等模型的自定义序列化器。 4. 在Django项目配置中配置REST_FRAMEWORK的DEFAULT_PAGINATION_CLASS，实现了数据接口的默认分页方式，对于不需要进行分页的数据接口，将其pagination_class属性设置为None。 5. 通过django-redis对接Redis为项目提供缓存服务，通过Django框架的@cache_page和@method_decorator装饰器实现了房源查询结果以及为你推荐、热门搜索、热门话题等热点数据的缓存。 6. 通过数据接口类的backend_filters属性和filterset_class属性指定数据筛选和排序的支持类，使用django-filter三方库以及自定义的FilterSet实现了房源按户型、特色、价格等条件的筛选。 7. 通过数据接口类的authentication_classes属性实现了对小纸条、转租、收藏、关注等数据接口的登录认证功能，通过继承BaseAuthentication并重写authenticate方法对用户身份令牌进行验证，只允许登录后的用户访问这类接口。 8. 通过对接第三方短信平台（Luosimao）实现了短信验证码登录以及重要消息提醒的短信服务，通过接入第三方云存储服务（七牛云）实现了小纸条模块用户上传图片的存储、水印以及缩略图等功能，使用Celery+Redis实现了三方平台接入的异步化处理（避免因三方平台问题造成的请求阻塞）。 9. 通过requests三方库接入聚合数据的身份证查询接口，实现对用户的实名认证功能。 10. 通过requests三方库实现了对百度地图API的接入，解决了项目中地理信息正向和逆向解析的问题，封装了实现经纬度坐标纠偏的函数，实现了从地球坐标到火星坐标再到百度坐标的转换。 11. 使用了Redis内置的GEODIST和GEORADIUS等命令实现了地理信息运算功能，通过django-redis提供的get_redis_connection函数获取原生Redis客户端对象，实现了对Redis命令的调用。 |
| **难点分析** | 1. 周边房源数据过多导致App渲染崩溃，通过……解决了这个问题。 2. 请求三方接口做地理信息运算效率低下，通过……解决了这个问题。 |

**项目职责**部分可能产生的问题：

1. 每个迭代周期是多长？一个迭代周期一般完成多少个功能点？在职期间项目一共迭代了多少个版本？
2. 一共写了多少个接口以及对应的文档？
3. 你是否负责了项目的部署和线上运维？具体做了哪些工作？

**技术要点**部分可能产生的问题：

1. 简单描述一下你负责的部分涉及到的核心业务模型有哪些？模型之间的关系是怎样的？
2. 有没有对数据接口访问进行限流？具体是如何实现的？有没有IP黑名单功能，具体是如何实现的？
3. 项目中用户令牌是如何生成的？如何让一个用户身份令牌失效？
4. 如何对接七牛云存储，是SDK集成还是API调用的方式？如何将文件上传到七牛云，用到了哪些方法？
5. 多条件组合的数据筛选是如何实现的？多个条件之间如果是或者的关系，程序中应该如何处理？
6. 项目中如何优化ORM的性能？有没有遇到过1+N查询？如何解决1+N查询问题？
7. 如何发现项目中的性能瓶颈或者性能问题？发现问题后又是如何解决的？
8. 项目中遇到的主要难点有哪些？你是如何解决这些技术难点的？

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