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基于传染病SIR模型对世界新冠病毒的分析、包含死亡率，治愈率等，以及世界主要国家疫情情况展示
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YOLODet-PyTorch是端到端基于pytorch框架复现yolo最新算法的目标检测开发套件，旨在帮助开发者更快更好地完成检测模型的训练、精度速度优化到部署全流程
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人脸检测bbox+landmark，使用 tensorflow.keras 训练MTCNN
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使用keras搭建fasterRCNN，在VOC格式的口罩数据集上训练，达到了检测人群中有无戴口罩的目的
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用一页jupyter notebook完成faster-rcnn。包含了大量注释。
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目标检测与实例分割Pytorch 1.0实现 (修改使用本地权重文件，以及适配标注软件)
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