README.md · BaykerYang/kettle-manager

# 平台简介

基于kettle的数据流转平台，依托kettle的灵活性及丰富的组件生态，能灵活的实现各类复杂需求，本平台可以单纯作为一个kettle的调度平台，也可以作为一个灵活的数据流转平台，二者将是最完美的组合。

平台创建的作业最终都是生成kettle作业，有特殊需求可以在kettle中直接进行修改以满足特殊需求，灵活才是长期存活的基础。

其他非常规作业可以直接在kettle中设计后在本平台内进行统一调度管理。

本平台足够灵活，所谓有容乃大如是也，自身虽然已经足够强大，但仍具备不可比拟的包容性，任何外部优秀的东西都可以集成进来，因此本平台也是很完美的所有后台任务的统一管理平台。

kettle作为非常优秀的开源ETL工具得到了非常广泛的使用，一般的使用都是使用客户端操作管理，但问题是当投入生产环境使用时，动辄几百上千个job需要管理，这时在使用客户端管理已经很难完成了。我所知道的解决方案有用命令行的调用的，操作极其麻烦，难以维护，总之还是很难用啦，还有就是开发web端管理工具，kettle自带了一个web端管理工具，界面极其简陋不说，还很难用，基本无法投入生产环境使用，其他没留意到还有没有较好对众多job进行管理的工具。

基于以上情况和我多年的kettle定制开发与使用经验。我设计并开发了数据大师，在kettle的基础上，将常用的场景迁移到web端，使运维人员甚至普通客户都能实现常见需求，我的目标是web端能实现70%的需求，剩余一些特殊少见的需求则由数据人员在kettle中直接实现，然后统一在本平台调度管理。

本平台的具体优势请参考“平台特性”章节。

# 平台界面

![作业管理](https://trimdata.cn:2000/sjsj-ht/default?sjdx.dxdm=SYS_QX_QTQX&sys.cllx=download&yobj.id=2CBD8CA826F34DB880B27B25EDE721C8)

# 平台特性

1. 【新】支持在一个调度中同时调度多个资源库的任务，也支持一个资源库的任务在多个调度节点上执行，同时支持在一个管理系统中同时管理多个调度节点。
1. 新增支持设置作业启动时执行，支持cron定时，使定时设置更加灵活。
1. 平台内支持创建：数据流转作业（暂时取消，设计有点复杂不太实用，目前有数据同步任务）、KM作业、javascript作业、shell作业、sql作业。
1. 本平台能自动检测作业运行异常信息，便于平台运行状况跟踪，当作业量很大时，很难逐个作业查看运行情况。
1. 本平台提供基础的运行日志，作为作业运行情况的回溯依据，便于事后问题排查。
1. 平台提供设计好的数据流转日志功能，更接近业务层，用户可以根据需要使用。
1. 平台提供转换管理，当前转换管理只提供查看、删除、查看转换图功能，将来根据需要提供导入功能。
1. 数据库管理是管理kettle中配置的数据库信息，若是完全深入采用数据世界平台，那么这里的数据库都将采用jndi的形式关联使用数据世界中的数据载体管理，一处配置全平台通用，若是直接在kettle中配置的数据库，此处可以进行密码解密。

# 一些说明
1.	本平台2015年投入使用，我们公司已经在多地部署使用，开源以来，外部也有大量用户，所有基础的作业调度功能已经稳定，新添加的功能基本属于锦上添花，有些小bug也难免，欢迎反馈，让我们一起让他变得更好。
2.	本系统是基于数据库资源库设计的，暂时不考虑支持文件资源库，当前支持oracle和mysql。
3.	关于kettle版本的问题，当前版本开发使用的是8.3版，之前版本采用5.4开发，目前建议使用8.3版

# 关键信息
1.	[项目文档地址](https://trimdata.cn:2000/sjsj2/#/singleHome/sjdx?sjdx.dxdm=SYS_SJGL_GRBJ&sys.cllx=ckwd&yobj.ckwd=33FC64D3885C46BEA2BAACF74BBCBD82&)
1.  项目源码
    1. https://gitee.com/majinju/kettle-manager.git 之前的kettle-manager仓库，针对数据大师项目的web项目。
    1. https://gitee.com/majinju/myutils-kettle.git 我的工具集kettle相关子项目
1.	问题反馈邮箱：jinjuma@yeah.net。
1.	项目交流qq群：320302530(已满勿加)，交流2群：142104962(已满勿加)，交流3群：142105082。

# 常见问题

## 作业添加
1. 本平台是直接读取你数据库资源的v_job视图，这个视图包装了一下r_job表，你可以通过修改视图达到隐藏一些作业的目的。
2. R_job是kettle资源库的系统表，只要你连接这个资源库设计的作业，都会记录在这个表中，所以你只需按照平常的习惯，连接与本平台配置的相同的资源库设计作业即可，因为读取的是同一张表，所以不需要额外的操作，直接就可以在本平台中看到你的作业并进行调度。
3. 有外部作业需要添加到本平台，你只需直接使用kettle的Spoon工具，连接同一个资源库进行导入操作，这个数据人员都很熟悉。
4. 我觉得没必要在页面支持作业导入功能，不知是否有这样的需求，这个暂时不开发。

## 查看转换

1. 关于这个问题，我一直很困惑，为毛要直接查询运行转换，作业和转换可谓各司其职，我认为要运行转换就需要在其上包装一个作业，不管是否有其他流程依赖的需求。
2. 当前新版本已经提供转换查看功能，支持直接在调度中将转换包装为作业进行运行。

# 注意事项
1. 不要使用系统自带的记事本编辑配置文件，否则会导致系统无法正常读取你修改的配置文件，可以使用editpuls或notepad++。当出现奇葩问题时要想起这个提示。
1. 相关文件最好不要存放在有空格或中文的目录下，避免不必要的麻烦。

# 后续计划

1.	任务管理在设置定时时可能需要人为分散定时，考虑生成时间-运行任务数的分析图辅助进行分散定时。
8.	权限管理，不同用户看到自己的作业，管理员看所有作业。
9.	分布式、集群支持，考虑增加容灾机制。
10. 根据日志加入一些统计功能

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