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CNTK是微软出品的开源深度学习工具包，可以运行在CPU或GPU上。CNTK允许用户轻松实现当下流行算法模型的组合，例如前馈DNN，卷积网（CNN）和递归网络（RNN / LSTM）等等。CNTK的预测精度很好，也提供了很多先进算法的实现，而且CNTK提供了基于C++、C#和Python等多种编程语言的接口，非常方便应用。

H2O是一个开源的分布式、可扩展的机器学习平台。H2O兼容 R， Python， Scala， Java等多种编程语言，并且可以和当下火热的诸如Hadoop，Spark等大数据技术协同工作。H2O提供了多种流行算法的实现，比如：K均值、PCA、随机森林、深度神经网络、词向量、广义线性模型（即逻辑回归，弹性网络）等等。

PyTorch是一个开源的 Python机器学习库，可以用于人工智能、机器学习和自然语言处理等领域。PyTorch于2017年由Facebook人工智能研究院推出，它具有强大的GPU加速的张量计算能力，并且支持动态深度神经网络。PyTorch也是一个入门简单，简洁高效的快速框架，对初学者比较友好。