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1.实现基于Python的商品评价及用户画像情感信息智能提取及推荐系统,能够从用户的评价文本中提取情感信息和构建用户画像。 2.提供准确可靠的商品推荐服务,通过个性化推荐算法改善用户的购物体验与满意度。 3.验证所提出系统和算法在实际场景下的有效性和性能,并分析改进方向。
基于Django的在线商品评论情感分析Web系统,可以上传你的商品评论数据进行训练,或者输入单条商品评价进行预测
基于技术手段(包括但不限于机器学习、深度学习等技术)对分布式系统的故障数据进行分析,设计故障诊断模型,高效地分析并识别故障类别,实现分布式系统故障运维的智能化,快速恢复故障的同时大大降低分布式系统运维工作的难度,减少运维对人力资源的消耗。在分布式系统中某个节点发生故障时,故障会沿着分布式系统的拓扑结构进行传播,造成自身节点及其邻接节点相关的KPI指标和发生大量日志异常。
Flask框架知识点快速上手仓库包含三个内容: 1. Flask入门(视图、模版、路由) 2. Flask模型类(模型、数据库交互) 3. Flask高级(插件、静态文件、前后断分离)
采集某职位信息,保存在本地csv文件中,并使用采集到的信息进行数据分析,包括职位薪资分析,分析职位学历、经验等等并进行可视化。
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