# UCB Prob140 面向数据科学的概率论 > 原文：[prob140/textbook](https://nbviewer.jupyter.org/github/prob140/textbook/tree/gh-pages/notebooks/) > > 协议：[CC BY-NC-SA 4.0](http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/) > > 欢迎任何人参与和完善：一个人可以走的很快，但是一群人却可以走的更远。 * [ApacheCN 机器学习交流群 629470233](http://shang.qq.com/wpa/qunwpa?idkey=30e5f1123a79867570f665aa3a483ca404b1c3f77737bc01ec520ed5f078ddef) * [ApacheCN 学习资源](http://www.apachecn.org/) * [UCB Data8 课本：计算与推断思维](https://github.com/apachecn/data8-textbook-zh) * [UCB DS100 课本：数据科学的原理与技巧](https://github.com/apachecn/ds100-textbook-zh) ## 目录 + 一、基础 + 二、计算几率 + 三、随机变量 + 四、事件之间的关系 + 五、事件集合 + 六、随机计数 + 七、泊松化 + 八、期望 + 九、条件（续） + 十、马尔科夫链 + 十一、马尔科夫链（续） + 十二、标准差 + 十三、方差和协方差 + 十四、中心极限定理 + 十五、连续分布 + 十六、变换 + 十七、联合密度 + 十八、正态和 Gamma 族 + 十九、和的分布 + 二十、估计方法 + 二十一、Beta 和二项 + 二十二、预测 + 二十三、联合正态随机变量 + 二十四、简单线性回归 + 二十五、多元回归 ## 负责人 * [飞龙](https://github.com/wizardforcel): 562826179 ## 贡献指南 项目当前处于翻译阶段，请查看[贡献指南](CONTRIBUTING.md)，并在[整体进度](https://github.com/apachecn/prob140-textbook-zh/issues/1)中领取任务。 > 请您勇敢地去翻译和改进翻译。虽然我们追求卓越，但我们并不要求您做到十全十美，因此请不要担心因为翻译上犯错——在大部分情况下，我们的服务器已经记录所有的翻译，因此您不必担心会因为您的失误遭到无法挽回的破坏。（改编自维基百科） ## 赞助我们 <img src="http://www.apachecn.org/img/about/donate.jpg" alt="微信&支付宝" />