搭建全连接神经网络对天气的温度实现回归预测 该回归预测没有将样本分为训练集和验证集（缺点：过拟合） 更严谨的做法是每个季度中按照3：1的比例划分训练集和验证集。增加模型的泛化性。 损失函数：MSELoss 均方根误差。

使用Pytorch深度学习库建立MLP全连接神经网络模型和optimzier优化器进行有标签的监督学习分类。并使用PytorchViz库将神经网络可视化，使用Canvas库将损失函数值和识别精度对数变化过程可视化。 损失函数：交叉熵CrossEntropyLoss函数；应用于二分类

基于视觉检测和跟随功能的麦克纳姆轮小车，期望实现功能为目标物体检测识别、人体跟随、动态物体检测和蓝牙控制。 该仓库代码为“目标物体检测识别功能”的python代码。 点击相应ui界面按钮，可检测识别人体、手机、椅子等

仿生机器鱼的单目摄像头的检测闪烁灯光功能、灯光跟随功能代码

基于stm32f103c8t6 mcu和树莓派4b的仿生机器鱼 运动模块胸鳍舵机和尾鳍舵机，TIM产生PWM波控制舵机 无线通信模块HC12，串口UART 避障模块红外，ADC采集 平衡模块陀螺仪mpu6090，IIC通信 视觉模块树莓派