高性能、分布式、支持SQL的时序数据库
TDengine是一款高性能、分布式、支持SQL的时序数据库。让大量设备、数据采集器每天产生的高达TB甚至PB级的数据能得到高效实时的处理，对业务的运行状态进行实时的监测、预警，从大数据中挖掘出商业价值。TDengine能被广泛运用于物联网、工业互联网、车联网、IT运维、金融等领域。
高性能
通过创新的存储引擎设计，无论是数据写入还是查询，TDengine 的性能比通用数据库快10倍以上，也远超其他时序数据库，而且存储空间也大为节省。
分布式
通过原生分布式的设计，TDengine 提供了水平扩展的能力，只需要增加节点就能获得更强的数据处理能力，同时通过多副本机制保证了系统的高可用。
支持 SQL
TDengine 采用 SQL 作为数据查询语言，减少学习和迁移成本，同时提供 SQL扩展来处理时序数据特有的分析，而且支持方便灵活的 schemaless 数据写入。
核心开源
TDengine 的核心代码包括集群功能全部开源，全球超过 10 万个实例，GitHub Star 超过 17k, Fork数超过4k, 社区活跃。
All in One
TDengine 具有内建的缓存、流计算、数据订阅功能。对于很多场景，它就是一个大数据平台, 大幅减小系统复杂度和运维难度。
零管理
安装、集群几秒搞定，无任何依赖，不用分库分表，系统运行状态监测能与 Grafana 或其他运维工具无缝集成。
零学习成本
采用SQL查询语言，支持Python, Java, C/C++, Go, Rust, Node.JS等多种编程语言,与MySQL相似，零学习成本。
无缝集成
不用一行代码，即可与 Telegraf, Grafana, EMQ X, Prometheus, StatsD, collectd, Matlab, R 等第三方工具无缝集成。
互动 Console
通过命令行 console，不用编程，执行 SQL 语句就能做即席查询、各种数据库的操作、管理以及集群的维护。
建议你在使用前，仔细阅读一遍TDengine的官方文档和技术博客。
我们鼓励大家通过开发新功能、编写项目测试用例、编写/修改文档、修复Bug等各种方式成为TDengine的贡献者，详细步骤请参考：
https://www.taosdata.com/cn/contributor/
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