Jeepay计全支付系统由原xxpay团队使用SpringBoot和Ant Vue开发，支持多渠道服务商和普通商户模式。已对接微信，支付宝，云闪付接口，支持统一下单生成聚合码，适合互联网企业搭建支付平台。
大数据平台数据服务框架。实现了Kafka实时数据过滤、清洗、转换、消费，实现了Spark SQL对Redis、MongoDB等非关系型数据库的数据的读写；集成了规则引擎，可基于规则引擎实现客户标签、画像等相关功能。
Kooder 是 Gitee 团队开发的一个代码搜索系统，为 Gitee/GitLab/Gitea 提供代码搜索服务
一个安全、流畅、极简的远程SVN在线管理系统，解决了需要登录到远程服务器并通过命令行操作才能管理SVN服务器的烦恼，支持远程管理SVN服务器，关键功能操作发送邮件通知到相关人员。
京东茅台抢购最新优化版本，京东茅台秒杀，添加误差时间同步调整，优化了茅台抢购进程队列
LikeShop100%开源免费商用电商系统，PC、H5、小程序、安卓APP、苹果APP全部100%开源，免费商用。LikeShop适合以下场景：B2C，新零售，社交电商，分销系统，分销电商，小程序，商城源码，商城系统，单商户，多商户，电商系统，直播系统，SCRM，客户管理，B2B2C，B2B，O2O，ERP，淘客系统，Wechat，Swoole
:helicopter::rocket:基于Flink实现的商品实时推荐系统。flink统计商品热度，放入redis缓存，分析日志信息，将画像标签和实时记录放入Hbase。在用户发起推荐请求后，根据用户画像重排序热度榜，并结合协同过滤和标签两个推荐模块为新生成的榜单的每一个产品添加关联产品，最后返回新的用户列表。
一、问题背景 伴随着互联网技术的快速发展和应用拓展，“三网融合”（因特网、电信网、广播电视网）为传统广播电视媒介带来了发展机遇，广播电视运营商可以与众多的家庭用户实现信息的实时交互，使得全方位、个性化的产品营销和有偿服务成为现实。 某广电网络运营公司现已建设大数据基础营销服务平台，附件1～附件3给出了部分用户的观看记录信息数据和运营公司的产品信息数据。该公司请你们深入分析附件1～附件3的信息数据，利用数据挖掘的方法解决下面的问题。 二、解决问题 1.产品的精准营销推荐 根据附件1所给出的用户观看记录信息数据，试分析用户的收视偏好，并给出附件2中产品的营销推荐方案。 2.相似偏好用户的产品打包推荐 为了更好地为用户服务，扩大营销范围，利用附件1～附件3的数据，试对相似偏好的用户进行分类（用户标签），对产品进行分类打包（产品标签），并给出营销推荐方案。 三、数据说明 附件1：用户收视信息数据，记录数：561288条； 附件2：电视产品信息数据，记录数：41876条； 附件3：用户基本信息数据，记录数：1329条。
flutter luckin coffee application（仿瑞幸咖啡）
