混合型科学大数据流水线系统,包含丰富的处理器组件,提供Shell、DSL、Web配置界面、任务调度、任务监控等功能
大数据平台数据服务框架。实现了Kafka实时数据过滤、清洗、转换、消费,实现了Spark SQL对Redis、MongoDB等非关系型数据库的数据的读写;集成了规则引擎,可基于规则引擎实现客户标签、画像等相关功能。
spark源代码注释与翻译
scala开发中使用的各种库,不仅包含代码演示,还包括详细的文档说明。(最好关注https://github.com/jacksu/utils4s,该项目是github同步过来)
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