代码拉取完成，页面将自动刷新
用python爬取网页小说的相关数据
需要的环境有：requests,numpy,pandas,matplotlib
分别用书本类型，字数，作者，更新的时间，更新状态五个属性来爬取相关数据
通过开发者工具，发现网页源码中的规律，每个n=1~8都代表这不同的属性，
以书名和字数为例，分别为td3和td5
检查网页源码检查器里获取Xpath进行数据分析。
在数据分析的过程中发现“连载”属性的Xpath值存在大量空格，需要清理。
将“连载”中Xpath的空格删掉之后，把每个表拼接在一起。
用numpy将转化成数组，zip将表头和数据拼接在一起,pd.DataFrame()的字典创建方式将数据创建为一个二维表
用matplotlib进行数据的可视化
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