MyBatis-Plus Samples 文档
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实现了一种基于稳定扩散(Stable Diffusion)的生成对抗网络(GAN)训练方法。这个项目旨在提高 GAN 训练的稳定性和生成图像的质量。主要包括: 稳定扩散技术:通过引入噪声和扩散过程来平滑生成器和判别器之间的优化过程,从而提高训练稳定性。 高质量图像生成:利用稳定扩散技术,生成器能够产生更高质量、更真实的图像。 易于使用:项目提供了预训练模型和示例代码,方便用户快速上手和测试。
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