[](http://mvnrepository.com/search?q=taip) [](http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0.html) []() [](https://apidoc.gitee.com/xshuai/taip/) [](https://www.xsshome.cn/) 文档请移步:[http://taip.mydoc.io/](http://taip.mydoc.io/) APPID APPKEY 是腾讯AI创建应用后得到。请移步腾讯AI官网获取哦。[https://ai.qq.com/](https://ai.qq.com/) QQ:783021975 TAip Java SDK目录结构 ``` cn.xsshome.taip ├── base //基类 ├── http //Http通信相关类 ├── error //SDK错误类 ├── imageclassify │ └── TAipImageClassify //TAipImageClassify类 ├── sign //签名公用类 ├── ocr │ └── TAipOcr //TAipOcr类 ├── speech │ └── TAipSpeech //TAipSpeech类 ├── face │ └── TAipFace //TAipFace类 ├── ptu │ └── TAipPtu //TAipPtu类 ├── nlp │ └── TAipNlp //TAipNlp类 ├── vision │ └── TAipVision //TAipVision类 └── util //工具类 ``` **支持 JAVA版本：1.7+** 直接使用JAR包步骤如下： 1.在腾讯AIQQ群下载Java SDK压缩工具包。 2.将下载的tai-java-sdk-version.zip解压后，复制到工程文件夹中。 3.在Eclipse右键“工程 -> Properties -> Java Build Path -> Add JARs”。 4.添加SDK工具包tai-java-sdk-version.jar。 其中，version为版本号，添加完成后，用户就可以在工程中使用腾讯AIJava SDK。 ### maven引入 ``` <dependency> <groupId>cn.xsshome</groupId> <artifactId>taip</artifactId> <version>4.2.5</version> </dependency> ``` ### OCR示例代码 新建TAipOcr TAipOcr是调用腾讯AI中OCR的Java客户端，为调用腾讯AI中OCR功能的开发人员提供了一系列的交互方法。 用户可以参考如下代码新建一个TAipOcr,初始化完成后建议单例使用： ``` public class Sample { //设置APPID/APP_KEY public static final String APP_ID = "你的 App ID"; public static final String APP_KEY = "你的 Api Key"; public static void main(String[] args) { // 初始化一个TAipOcr TAipOcr aipOcr = new TAipOcr(APP_ID,APP_KEY); // 调用接口 String result = aipOcr.idcardOcr("./idcard.jpg", 0);//身份证正面(图片)识别 String result = aipOcr.idcardOcr("./idcard2.jpg", 1);//身份证反面(国徽)识别 String result = aipOcr.bcOcr("./juli2.jpg");//名片识别 String result = aipOcr.driverlicenseOcr("./driver.jpg",0);//行驶证OCR识别 String result = aipOcr.driverlicenseOcr("./driver2.jpg",1);//驾驶证OCR识别 String result = aipOcr.bizlicenseOcr("./biz.jpg");//营业执照OCR识别 String result = aipOcr.creditcardOcr("./bank2.jpg");//银行卡OCR识别 String result = aipOcr.generalOcr("./biz.jpg");//通用OCR识别 String result = aipOcr.handWritingOcrByImage("./biz.jpg");//手写体识别 选取本地图片文件识别 String result = aipOcr.handWritingOcrByUrl("https://yyb.gtimg.com/ai/assets/ai-demo/small/hd-1-sm.jpg");//手写体识别 选取网络图片URL识别 String result = aipOcr.plateOcrByImage("./biz.jpg");//车牌识别 选取本地图片文件识别 String result = aipOcr.plateOcrByUrl("https://yyb.gtimg.com/ai/assets/ai-demo/large/plate-1-lg.jpg");//车牌识别 选取网络图片URL识别 } } ``` ### ASR、TTS示例代码 新建TAipSpeech TAipSpeech是调用腾讯AI中语音识别、合成的Java客户端，为调用腾讯AI中语音识别、合成功能的开发人员提供了一系列的交互方法。 用户可以参考如下代码新建一个TAipSpeech,初始化完成后建议单例使用： ``` public class Sample { //设置APPID/APP_KEY public static final String APP_ID = "你的 App ID"; public static final String APP_KEY = "你的 Api Key"; public static void main(String[] args) { // 初始化一个TAipSpeech TAipSpeech aipSpeech = new TAipSpeech(APP_ID, APP_KEY); // 调用接口 String filePath ="./VOICE1513237078.pcm";//本地文件路径 byte[] audio = FileUtil.readFileByBytes(filePath);//获取文件的byte数据 String result = aipSpeech.asrEcho(filePath, 1);//语音识别-echo版 String result = aipSpeech.asrLab(1, 16000, 0, 1024, 1, audio);//语音识别-流式版（AI Lab） String result = aipSpeech.asrWx(filePath, 1, 16000, 16, 0, 1024, 1, 1);//语音识别-流式版(WeChat AI) String text = "小帅封装代码"; String result = aipSpeech.TtaSynthesis(text);//语音合成（优图） 默认参数 String result = aipSpeech.TtaSynthesis(text,2,1);//语音合成（优图） 全部参数 String result = aipSpeech.TtsSynthesis(text, 1, 3);//语音合成（AI Lab） 默认参数 String result = aipSpeech.TtsSynthesis(text,1,3,0,100,0,58);//语音合成（AI Lab） 全部参数 String result = aipSpeech.asrLong("G:/16.pcm", 1, "http://yourwebsitename.com/methodname");//长语音识别 System.out.println(result); } } ``` ### 图像识别 示例代码 TAipImageClassify是调用腾讯AI中图像识别的Java客户端，为调用腾讯AI中图像识别功能的开发人员提供了一系列的交互方法。 用户可以参考如下代码新建一个 TAipImageClassify，初始化完成后建议单例使用： ``` public class Sample { //设置APPID/APP_KEY public static final String APP_ID = "你的 App ID"; public static final String APP_KEY = "你的 Api Key"; public static void main(String[] args) throws Exception { // 初始化一个TAipImageClassify TAipImageClassify aipImageClassify = new TAipImageClassify(APP_ID, APP_KEY); String filePath = "G:/x5.jpg";//本地文件路径 byte[] image = FileUtil.readFileByBytes(filePath);//获取文件的byte数据 String result = aipImageClassify.visionScener(image, 1, 5);//场景识别 String result = aipImageClassify.visionObjectr(image, 1, 5);//物体识别 String result = aipImageClassify.imageTag(image);//图像标签识别 String result = aipImageClassify.visionImgidentify(image, 1);//车辆识别 String result = aipImageClassify.visionImgidentify(image, 2);//花草识别 String result = aipImageClassify.flowersAndPlant(image);//花草识别 String result = aipImageClassify.vehicle(image);//车辆识别 String result = aipImageClassify.visionImgtotext(image,RandomNonceStrUtil.getRandomString());//看图说话 String result = aipImageClassify.imageFuzzy(image);//模糊图片检测 String result = aipImageClassify.imageFood(image);//美食图片识别 System.out.println(result); } } ``` ### 图片特效 TAipPtu是调用腾讯AI中图片特效的Java客户端，为调用腾讯AI中图片特效功能的开发人员提供了一系列的交互方法。 用户可以参考如下代码新建一个 TAipPtu，初始化完成后建议单例使用： ``` public class Sample{ //设置APPID/APP_KEY public static final String APP_ID = "你的 App ID"; public static final String APP_KEY = "你的 Api Key"; public static void main(String[] args) throws Exception { // 初始化一个TAipPtu TAipPtu aipPtu = new TAipPtu(APP_ID, APP_KEY); String imagePath = "G:/test2.jpg"; String result = aipPtu.faceCosmetic(imagePath, 23);//人脸美妆 String result = aipPtu.faceDecoration(imagePath, 8);//人脸变妆 String result = aipPtu.imgFilter(imagePath, 20);//滤镜 天天P图 String result = aipPtu.visionImgfilter(imagePath, 32, String.valueOf(new Date().getTime()));//滤镜 AI Lab String result = aipPtu.faceMerge(imagePath, 12);//人脸融合 String result = aipPtu.faceSticker(imagePath, 27);//大头贴 String result = aipPtu.faceAge(imagePath);//颜龄检测 System.out.println(result); } } ``` ### 人脸识别 TAipFace是调用腾讯AI中人脸识别的Java客户端，为调用腾讯AI中人脸识别功能的开发人员提供了一系列的交互方法。 用户可以参考如下代码新建一个 TAipFace，初始化完成后建议单例使用： ``` public class Sample{ //设置APPID/APP_KEY public static final String APP_ID = "你的 App ID"; public static final String APP_KEY = "你的 Api Key"; public static void main(String[] args) throws Exception { // 初始化一个TAipPtu TAipFace aipFace = new TAipFace(APP_ID, APP_KEY); String filePath = "G:/body2.jpg"; String filePathA = "G:/dc.jpg"; String filePathB = "G:/dcg.jpg"; /**********人脸识别**********/ String result = aipFace.detect(filePath);//人脸检测与分析 String result = aipFace.detectByUrl("https://yyb.gtimg.com/aiplat/static/ai-demo/small/f-3.jpg");//人脸检测与分析使用image_url参数 String result = aipFace.detectMulti(filePath); //多人脸检测 String result = aipFace.faceCompare(filePathA, filePathB); //人脸对比 String result = aipFace.detectCrossage(filePathA, filePathB);//跨年龄人脸识别 String result = aipFace.faceShape(filePathA);//五官定位 String result = aipFace.faceIdentify(filePath, "group01", 9);//人脸识别 String result = aipFace.faceVerify(filePath, "20180511");//人脸验证 /**********个体管理**********/ String result = aipFace.faceNewperson(filePath,"group20180511","201805110001","测试");//个体创建 String result = aipFace.faceDelperson("201805110001");//删除个体 /*增加人脸 图片二进制List*/ List<byte[]> bytes = new ArrayList<byte[]>(); byte [] faceA = FileUtil.readFileByBytes(filePathA); byte [] faceB = FileUtil.readFileByBytes(filePathB); bytes.add(faceA); bytes.add(faceB); String result = aipFace.faceAddfaceByte(bytes,"201805110001","测试增加人脸"); /*增加人脸 图片本地路径List*/ List<String> filePaths = new ArrayList<String>(); filePaths.add(filePathA); filePaths.add(filePathB); String result = aipFace.faceAddfaceByFilePath(filePaths,"201805110001","测试增加人脸");//增加人脸 String result = aipFace.faceDelFace("201805110001", "2573556034542000336");//删除人脸 String result = aipFace.faceSetInfo("201805110001", "小帅测试","测试接口");//设置信息 String result = aipFace.faceGetInfo("201805110001");//获取信息 /**********信息查询**********/ String result = aipFace.getGroupIds();//获取组列表 String result = aipFace.getPersonIds("group20180511");//获取个体列表 String result = aipFace.getFaceIds("201805110001");//获取人脸列表 String result = aipFace.getFaceInfo("2573564663139686751");//获取人脸信息 System.out.println(result); } } ``` ### 自然语言处理 TAipNlp是调用腾讯AI中自然语言处理的Java客户端，为调用腾讯AI中自然语言处理功能的开发人员提供了一系列的交互方法。 用户可以参考如下代码新建一个 TAipNlp，初始化完成后建议单例使用： ``` public class Sample{ public static final String APP_ID = "你的 App ID"; public static final String APP_KEY = "你的 Api Key"; public static void main2(String[] args) throws Exception { TAipNlp aipNlp = new TAipNlp(APP_ID, APP_KEY); String session = new Date().getTime()/1000+""; String filePath = "G:/tt.jpg"; String filePath2 = "G:/16.pcm"; String result = aipNlp.nlpWordseg("小帅开发者");//分词 String result = aipNlp.nlpWordpos("小帅是一个热心的开发者");//词性标注 String result = aipNlp.nlpWordner("最近张学友在深圳开了一场演唱会");//专有名词 String result = aipNlp.nlpWordsyn("今天的天气怎么样");//同义词 String result = aipNlp.nlpWordcom("今天深圳的天气怎么样？明天呢");//意图成分 String result = aipNlp.nlpTextpolar("小帅很帅");//情感分析 String result = aipNlp.nlpTextchat(session,"北京天气");//基础闲聊 String result = aipNlp.nlpTextTrans(0, "小帅开发者");//文本翻译（AI Lab） String result = aipNlp.nlpTextTranslate("小帅开发者", "zh", "en");//文本翻译（翻译君） String result = aipNlp.nlpImageTranslate(filePath, session, "doc","zh", "en");//图片翻译 String result = aipNlp.nlpSpeechTranslate(6, 0, 1, session, filePath2,"zh", "en");//语音翻译 String result = aipNlp.nlpTextDetect("こんにちは", 0);//语种识别 System.out.println(result); } } ``` ### 智能鉴黄、暴恐图片识别 TAipVision是调用腾讯AI中智能鉴黄、暴恐图片识别的Java客户端，为调用腾讯AI中智能鉴黄、暴恐图片识别功能的开发人员提供了一系列的交互方法。 用户可以参考如下代码新建一个 TAipVision，初始化完成后建议单例使用： ``` public class Sample{ public static final String APP_ID = "你的 App ID"; public static final String APP_KEY = "你的 Api Key"; public static void main2(String[] args) throws Exception { TAipVision aipVision = new TAipVision（APP_ID, APP_KEY); String filePath = "G:/tt.jpg"; String result = aipVision.imageTerrorism(filePath);//暴恐图片 String result = aipVision.visionPorn(filePath);//智能鉴黄 System.out.println(result); } } ```