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念古/opencv

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使用快速Hessian算法和SURF来提取和检测特征.py 690 Bytes
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念古 提交于 2019-12-30 17:00 . 上传
import cv2
import sys
import numpy as np
img = cv2.imread('/home/niangu/桌面/答题卡识别/test4/webwxgetmsgimg (36).jpeg')
def fd(algorithm):
if algorithm == "SIFT":
return cv2.xfeatures2d.SIFT_create()
if algorithm == "SURF":
return cv2.xfeatures2d.SURF_create(float(sys.argv[3])if len(sys.argv)==4 else 4000)
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
#fd_alg = fd("SIFT")
fd_alg = fd("SURF")
keypoints, descriptor = fd_alg.detectAndCompute(gray, None)
img = cv2.drawKeypoints(image=img, outImage=img, keypoints=keypoints, flags=4, color=(51, 163, 236))
cv2.namedWindow('keypoints', cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.imshow('keypoints', img)
cv2.waitKey()&0xff
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https://gitee.com/niangu/opencv.git
[email protected]:niangu/opencv.git
niangu
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opencv
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