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mynameisi/快速傅里叶变换fft

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项目描述

  • 本项目是一个使用傅里叶变换对信号进行去噪的Python JupyterNotebook文件。
  • 通过生成一个由不同正弦波和余弦波组成的混合信号,并对该信号进行傅里叶变换分析。脚本利用振幅谱对信号进行去噪处理,包括去除低振幅噪声和高频噪声,并展示原始振幅谱和去噪后的振幅谱进行对比。

项目运行效果截图

[TODO: 此处上传效果截图]

功能

  • 生成混合信号:由不同频率的正弦波和余弦波组成的混合信号。
  • 傅里叶变换:计算信号的傅里叶系数和振幅谱。
  • 信号去噪:通过设置阈值对振幅谱进行去噪处理,去除低振幅噪声和高频噪声。
  • 可视化展示:绘制原始振幅谱和去噪后的振幅谱进行对比。

依赖

  • Python 3.x
  • NumPy
  • Matplotlib

使用

  1. 下载或克隆项目代码到本地。
  2. 运行Jupyter Notebook文件
  3. 查看并分析输出的振幅谱图像。

注意

  • 选择合适的阈值进行去噪处理是关键,阈值的选取可以根据实际信号的特点进行调整。
  • 由于傅里叶变换是对信号的整体进行分析,因此去噪处理可能会影响信号中的某些有效成分。在实际应用中需要谨慎选择处理方法。

个人信息

[TODO: 此处填写个人信息]

  • 学号: XXX
  • 年级: 2020
  • 专业: 智能科学与技术
  • 班级: XXX 班

空文件

简介

本项目是一个使用傅里叶变换对信号进行去噪的Python脚本。通过生成一个由不同正弦波和余弦波组成的混合信号,并对该信号进行傅里叶变换分析。脚本利用振幅谱对信号进行去噪处理,包括去除低振幅噪声和高频噪声,并展示原始振幅谱和去噪后的振幅谱进行对比。 展开 收起
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https://gitee.com/mynameisi/fft.git
git@gitee.com:mynameisi/fft.git
mynameisi
fft
快速傅里叶变换fft
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