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本项目是一款基于YOLOv5的物体检测识别与分类系统。可根据不同的权重模型对不同的物体进行识别。
人机交互期末项目,基于MediaPipe框架实现手势识别的功能,用python3.8完成开发,依赖于python版本的numpy,joblib,pandas,sklearn等库和tensorflow2.8框架,jupyter Notebook工具完成人工智能部分的模型训练和开发,以及用opencv和pyqt完成客户端的简单开发和对视频流的操作。
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