LLM大语言模型GPT2、MINIGPT的3D三维可视化展示，细节学习。预览网站：https://bbycroft.net/llm

python语言的采用google polyline对轨迹数据进行压缩编码和解码

AIS船舶轨迹预测论文的Pytorch实现代码《A Transformer Network with Sparse Augmented Data Representation and Cross Entropy Loss for AIS-based Vessel Trajectory Prediction》

利用transformer进行船舶轨迹预测。数据读取xls文件和csv文件，可收敛运行。基于pytorch写的transformer实现，一部分做训练一部分做测试。

java语言的使用google polyline算法的encode代码，PolylineEncoder.encode