重庆大学由2017年开始实施的计算机组成原理课程改革实验内容，通过合理的梯度划分，一步一步由单独器件连接构成CPU，最后实现一个简单的MIPS五级流水CPU。
最近更新: 2年多前8051软核 设计文档： https://github.com/freecores/8051/blob/master/doc/pdf/oc8051_spec.pdf
最近更新: 2年多前<8051软核处理器设计实战> 配套代码 链接：https://pan.baidu.com/s/1un2qtgekfKg8-_vLpnGm9g?pwd=open 提取码：open
最近更新: 2年多前http://zipcpu.com/about/zipcpu.html ZipCPU是 32 位 CPU RISC，最少指令集 只有加载和存储指令可访问内存 外设都通过Wishbone总线上的内存映射 I/O进行访问。 冯诺依曼架构 流水线架构，预取/解码/读取操作数/执行/回写。算术逻辑单元 (ALU)、 内存单元、 除法和浮点协处理器都可做执行。 可配置CPU。可选择逻辑量，用 LUT换速度
最近更新: 2年多前本项目基于zynq-7020(正点原子启明星+OV5640+4.3'800x480)实现了ISP图像处理(将ov5640的isp关闭，在7020上实现ISP功能)，输出到LCD和HDMI，软件基于SDK裸机开发
最近更新: 2年多前Matlib 是一个开源（C/C++）图像算法库，可在多平台（Window、Linux、Android）下使用，包含各种常规图像处理算法，所有功能均采用底层优化技术，包括（Neon、Openmp、Linebuf、Mempool等），性能比OpenCV快，代码只有1M，非常简化，没有依赖，使用起来非常方便，我们可以在上面使用neon指令窗口平台开发，开发使用非常友好，可以快速将开发集成到自己的代码中
最近更新: 2年多前有损图像压缩算法，可以在硬件上以极低的功耗高效实现 图像压缩到1.25 BPP，其结果质量优于最先进的片上压缩算法 ( PSNR=33.16, SSIM=0.90 ) 提出了一种高效的 VLSI 架构，并在 FPGA 上实现 ASIC 设计的结果进一步验证了低硬件复杂性和高功率效率 我们的方法有望用于低功耗无线视觉传感器网络（WVSN）
最近更新: 2年多前项目是关于在 FPGA 上设计一个经过训练的神经 n/w（CIFAR-10 数据集），以使用深度学习概念（CNN-卷积神经网络）对图像 I/P 进行分类。 有 6 层（滑动窗口卷积、ReLU 激活、最大池化、扁平化、完全连接和 Softmax 激活）决定了我们的 I/P 图像的类别。Kernels/Filters用于从图像 I/P 进行特征检测。图像 I/P 可以是灰度/彩色的。
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