import pandas as pd

# 读取 CSV 文件
df = pd.read_csv('data.csv')
# 将日期列转换为字符串类型
df['trade_date'] = df['trade_date'].astype(str)

# 批量替换日期格式
df['trade_date'] = df['trade_date'].apply(lambda x: x[:4] + '-' + x[4:6] + '-' + x[6:])
df['pct_chg'] = df['pct_chg'].round(2)

df = df.reindex(columns=['trade_date', 'open', 'high', 'close', 'low', 'vol', 'change', 'pct_chg', 'ma5', 'ma10', 'ma20', 'ma_v_5', 'ma_v_10', 'ma_v_20'])


# 将修改后的数据保存到新的 CSV 文件
df.to_csv('data.csv', index=False)