Fire框架是由中通大数据自主研发并开源的、专门用于进行Spark和Flink任务开发的大数据框架，可节约70%以上的代码量。首创基于注解进行Spark和Flink任务开发，具备实时血缘、根因诊断、动态调优、参数热调整等众多平台化功能。Fire框架在中通内部每天处理数据量高达数千亿，在外部已被数十家公司所使用。

Fire框架是由中通大数据自主研发并开源的、专门用于进行Spark和Flink任务开发的大数据框架，可节约70%以上的代码量。首创基于注解进行Spark和Flink任务开发，具备实时血缘、根因诊断、动态调优、参数热调整等众多平台化功能。Fire框架在中通内部每天处理数据量高达数千亿，在外部已被数十家公司所使用。

罗盘是一个大数据任务诊断平台，旨在提升用户排查问题效率，降低用户异常任务成本。 其主要功能特性如下： 非侵入式，即时诊断，无需修改已有的调度平台，即可体验诊断效果。 支持多种主流调度平台，例如DolphinScheduler、Airflow或自研等。 支持多版本Spark、Hadoop 2.x和3.x 任务日志诊断和解析。 支持工作流层异常诊断，识别各种失败和基线耗时异常问题。

基于某旅游网站的基于用户行为日志分析。相关技术:大数据相关框架:mr,hive,hbase等

各种pthon小分析