Python 3.5.3 (v3.5.3:1880cb95a742, Jan 16 2017, 16:02:32) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32
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====== RESTART: C:\Users\76947\Desktop\machine learning\plot_gallary.py ======
正在采集图像数据...
图片信息采集完毕！花费了9.126秒
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总数据库的规模如下:
样本数: 1110
特征数: 80000
分类数: 5
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正在进行降维处理...
完成！花费了 28.129秒
数据分类降维完毕！
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正在进行训练...
完成，共计 8.308秒
最优分类向量机找到:
SVC(C=1000.0, cache_size=200, class_weight='balanced', coef0=0.0,
  decision_function_shape=None, degree=3, gamma=0.1, kernel='rbf',
  max_iter=-1, probability=False, random_state=None, shrinking=True,
  tol=0.001, verbose=False)
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正在预测图片...
完成预测，共计 0.016秒
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预测结果如下：
             precision    recall  f1-score   support

  airplanes       0.93      0.99      0.95       213
      brain       0.77      0.81      0.79        21
      chair       0.18      0.20      0.19        10
    dolphin       0.80      0.42      0.55        19
  sunflower       0.75      0.40      0.52        15

avg / total       0.87      0.87      0.86       278

[[210   1   1   1   0]
 [  2  17   2   0   0]
 [  7   0   2   0   1]
 [  4   1   5   8   1]
 [  4   3   1   1   6]]
------------------------------------------
预测的准确率为： 0.8741007194244604
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