# 阿尔茨海默病分类赛

## 地址
https://competition.huaweicloud.com/information/1000041489/introduction?zhishi=

## 奖状

## 赛题介绍
      阿尔茨海默病（Alzheimer Disease, AD）是一种渐进的、不可逆的神经退行性疾病。轻度认知障碍（Mild Cognitive Impairment, MCI）是一种发生于AD前期的认知功能障碍综合征，是介于正常老化和AD之间的一种过渡状态。二十多年来，大量基于大脑结构磁共振（structural Magnetic Resonance Imaging, sMRI）的研究表明AD和MCI患者的脑结构发生了显著的变化，基于sMRI的脑形态学异常分析被认为是AD的潜在生物标记物之一。

虽然深度学习等人工智能算法在医学图像上的研究已取得巨大进步，但目前在脑疾病的脑影像数据上的研究和应用尚无突破，已知的神经网络对于AD和MCI的区分能力还有待提升，人们仍在努力探索何种影像学指标能作为用于疾病的诊断和疗效评价的标志。

## 数据说明
      竞赛数据来自真实的被试sMRI数据，分为训练集和测试集。 参赛选手可使用训练集，测试集作为评判用（参赛者不可见）。参赛者只能使用提供的训练集进行训练和算法调整，不得使用其它数据。

训练集数据总共包含从2600位被试中基于若干脑图谱提取出的灰质体积 (Grey Matter Volume, GMV)和平均皮层厚度 (Cortical Thickness, CT)。被试标签分为AD（Alzheimer Disease）、MCI（Mild Cognitive Impairment）、NC (Normal Control)。使用的脑图谱包括但不限于AAL、Gordon、MIST、Schaefer。
      说明文件中包含了被试的基本信息，包括年龄、性别、标签以及预处理时的图像信息（分辨率、全脑体积等）。

## 训练数据集格式说明
训练集文件：训练数据.rar，解压后目录结构如下：

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