A Python implementation of Yolov5 to detect whether peaple smoking in Jetson Xavier nx and Jetson nano
chineseocr lite android onnx to ncnn,超轻量级中文ocr android demo,支持竖排文字识别, 支持ncnn推理(psenet+anglenet+crnn)
针对部分场景仅需检测最大的单人脸,新增最大人脸检测测试接口,不同场景整体速度波动将会更大,但单人脸场景提升较明显
开源视频人脸跟踪算法,基于mtcnn人脸检测+onet人脸跟踪,在i7-9700k的cpu检测速度可高达250fps
开源视频人脸跟踪算法,基于mtcnn人脸加测+onet人脸跟踪,移动端速度可以达到150fps+。该项目基于Android工程,提供底层JNI实现,使用者可以自行编译移植到其他平台。算法依赖ncnn深度学习计算库,体积小,易于集成。
腾讯高性能神经网络前向计算框架——ncnn联合yolov8模型移植到Android平台
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rk3588/rk3568/rk3566上运行yolo11,项目自带的模型适配rk3588,其他开发版需要自行导出。
yolov5+cuda10.2+qt5.13.2+opencv3415 cpu版本以及gpu版本 新增目标追踪的实现
🚀 基于 OpenCV 的 Webcam 脚本程序,适用于计算机视觉数据采集,实时视频帧收集等。具有安装便捷、操作简单、跨平台等特点。
🚀 基于Streamlit的YOLOv5模型转换可视化工具
基于zigbee和stm32的智能家居系统,上位机使用Qt编写,实现了基本的监控。主要包括监控室内温度、湿度、烟雾浓度,用led灯模拟控制家中的灯。界面良好。https://github.com/kevinlq
A C++ implementation of Yolov5 to detect peaple smoking running in Jetson Xavier nx and Jetson nano.
C++封装的日期类,简单易用,包括 Duration:时间段、Date:日期类 、Time时间类。 支持 时间/日期 加/减/比较,时间戳/字符串 相互转换。