Tengine is a lite, high performance, modular inference engine for embedded device
LeNet-5神经网络，C语言写成，不依赖任何第三方库。附带MNIST字符集测试demo
MobileNetV2-YOLOv3-Nano的Darknet实现：移动终端设计的目标检测网络，计算量0.5BFlops！华为P40:MNN_ARM82单次推理时间6ms 模型大小:3MB！yoloface-500k:只有500kb的实时人脸检测模型
TensorNet TensorNet是一个构建在TensorFlow之上针对广告推荐等大规模稀疏场景优化的分布式训练框架
脱机手写数字识别系统，可以将手机拍摄的 多行多列的 手写数字 进行识别， 整个系统 实现了完整的 图像处理、特征提取、网络训练等 一系列算法， 每个阶段的各种算法 都有自己独有的算法优化，以提高识别率
运行于树莓派、Nanopi、OrangePi等开发板的智能语音控制程序。本程序基于百度语音识别、语音合成和图灵机器人。可通过程序控制语音控制家中电器设备。
开发者将本Application部署至Atlas 200 DK或者AI加速云服务器上实现对本地mp4文件或者RTSP视频流进行解码，对视频帧中的行人和人脸进行检测并对其属性进行预测，生成结构化信息发送至Server端进行保存、展示的功能
(人脸)特征内存搜索引擎(feature search engine)，提供高速的人脸特征相似度比对搜索/排序,支持多线程并行搜索，适用于百万级以上人脸库的快速搜索。(C++11实现)
darknet2ncnn将darknet 模型转换为ncnn模型，实现darknet网络模型在移动端的快速部署
一款以全新的人机交互方式提供服务的人工智能软件，能够以语音和GUI等方式作为输入来方便地控制操作系统和IoT设备。同时有一个二次元3D形象作为前端。提供插件编程接口，可以开发更多的功能组件。
开源可视化图像标注工具(支持人脸关键点/不规则四边形/多边形标注)
面向 L5 自主飞行的 eVTOL 与无人机，提供稳健强大基于激光雷达的全自主飞行开源平台。
EasyPR是一个中文的开源车牌识别系统，其目标是成为一个简单、高效、准确的车牌识别引擎。相比于其他的车牌识别系统，EasyPR有如下特点：* 它基于openCV这个开源库。这意味着你可以获取全部源代码，并且移植到java等平台。* 它能够识别中文。例如车牌为苏EUK722的图片，它可以准确地输出std:string类型的"苏EUK722"的结果。* 它的识别率较高。图片清晰情况下，车牌检测与字符识别可以达到80%以上的精度。
㊙大道至简 -- 全平台 GUI 特效库（亦支持：单片机、IoT设备）
