开发一个基于深度学习的垃圾分类系统,采用前后端分离的架构设计,同时支持移动端(拍照)和PC端(文件上传)进行操作,将获取到的图像保存到后台数据库中,然后使用机器学习算法对数据库中的图像进行图像识别,并将识别结果返回给前端。
开发一个基于深度学习的垃圾分类系统,采用前后端分离的架构设计,同时支持移动端(拍照)和PC端(文件上传)进行操作,将获取到的图像保存到后台数据库中,然后使用机器学习算法对数据库中的图像进行图像识别,并将识别结果返回给前端。
确定脚本流程(卸载手机中非必须的APP--从文件系统中随机下载APP--改机---进行虚拟定位--修改时区和语言--打开所需权限--修改VPN--进行TG注册--修改头像和用户名--随机给真实用户发送信息--与机器人进行账号申诉)。使用EasyClick安卓版自动化编程框架和JavaScript语法编写上述流程脚本。
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