该项目下面的分支均为《Grails权威指南》一书中的示例及练习项目。绝对手敲,毫无copy。
基于前馈神经网络对短期股票数值(高低点)进行预测,项目基于javaEE构建,另有网络爬虫每日抓取(从sina)当日数据。系统每次计算均会重新对过去k天数值进行重新训练模型,算出下一天股票预测价格
一个证券交易记录系统,可以记录资金的转入转出、股票交易,统计盈利亏损情况,分析交易习惯等。 主要技术有spring、hibernate、jquery、easyui等。
下载股票level1 成交明细数据并分析涨跌幅度. 每天下载运算的入口脚本为: todaytask.py 主要任务: 1. 创建目录下载所有A股明细数据; 2. 将明细数据从文件中导入并初步运算后入库; 3. 将当天的数据与所有的历史数据做K邻近计算,产生所有股票的第二日涨幅估算; 4. 将当前的数据从内存表同步到硬盘中。 对于展现的部分将放在另一个项目中。 此项目需要依赖numpy MySQLdb DBUtils.PooledDB 运行在 Python 2.7 上 数据库使用Mysql 并使用到了内存表 目前还是整理状态
SpringMVC+Spring+MyBatis+Maven
REST service sample that protected by Spring OAuth 2