利用 sklearn 机器学习库进行分类与预测。该仓库提出了两种预测算法和两种分类算法，预测算法方面，利用了 线性回归及支持向量机（SVM）；分类算法方面，利用了 K-Means聚类算法及朴素贝叶斯分类算法 。
最近更新: 2年前实战多种网站、电商数据爬虫。包含：淘宝商品、微信公众号、大众点评、闲鱼、阿里任务、百度贴吧、豆瓣电影、包图网、全景网、豆瓣音乐、某省药监局、搜狐新闻、机器学习文本采集、fofa资产采集、汽车之家️️️
项目主要模块 基于对电商用户行为数据的基本分类，我们可以发现主要有以下三个分析方向： 1. 热门统计 利用用户的点击浏览行为，进行流量统计、近期热门商品统计等。 2. 偏好统计 利用用户的偏好行为，比如收藏、喜欢、评分等，进行用户画像分析，给出个 性化的商品推荐列表。 3. 风险控制 利用用户的常规业务行为，比如登录、下单、支付等，分析数据，对异常情况 进行报警提示。
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