FaceMaster（人脸识别大师）是一款基于 Python 的入门级人脸识别项目，旨在为用户提供简单易用的图片和视频人脸识别功能。无论是初学者还是有一定编程经验的用户，都能够轻松上手，通过该项目快速了解和应用人脸识别技术。

基于tensorflow量化模型训练，opencv实现的机器视觉智能垃圾分类，适用于低算力移动端设备如树莓派。

This project documents the basics of federated learning and differential privacy as well as replicating the federated learning model in the paper。本项目主要记录 联邦学习 & 差分隐私的基础知识以及文献中联邦学习模型

使用Flask搭建的人脸识别api，用于暖暖志愿者系统签到

电路元件分类网络

强化学习CartPole环境，Tensorflow实现DQN

onnx2keras和onnx2tflite的工具。 如果对你有用，请给一个star，谢谢啦。

Head pose estimation by TensorFlow and OpenCV

训练数据 页面记录预测，并记录结果

Python深度学习案例代码

用于图像自动标注