大模型检索增强生成技术最佳实践。

轻松学系列之： 轻松学习LLM大语言模型RAG外挂知识库

本系统实现了一个微型的微服务架构，并使用vuetify+langchain+本地大模型+本地矢量数据库搭建RAG系统的演示。

从零开始基于langgraph和streamlit实现基于本地模型的rag、agent应用

生成式AI、LLM应用开发案例、LLM应用开发工具开发实践

在大模型学习过程中积累的代码片段

一个轻量级、支持全链路且易于二次开发的大模型应用项目 基于 Dify 、Ollama&Vllm、Sanic 和 Text2SQL 📊 等技术构建的一站式大模型应用开发项目，采用 Vue3、TypeScript 和 Vite 5 打造现代UI。它支持通过 ECharts 📈 实现基于大模型的数据图形化问答，具备处理 CSV 文件 📂 表格问答的能力。同时，能方便对接第三方开源 RAG 系统 检索系统 🌐等，以支持广泛的通用知识问答。

RAG https://github.com/OwenLiang

总结了一些如何评估llm和rags的方法