🚀🚀🚀MindMark（心印）是一款基于 SpringAI 和 AIGC 的问答系统， 采用 RAG 架构，可以和基于 Spring 体系的业务系统进行无缝集成。请不要吝惜你的⭐️ Star ⭐️，星星越多，动力越足。

FourthDimension（第四维度）由华中科技大学人工智能与嵌入式实验室联合言图科技公司研发，是一款基于大语言模型的智能知识问答系统，提供私域知识库、文档问答等多种服务。

大模型检索增强生成技术最佳实践。

基于.Net8+AntBlazor+SemanticKernel 和KernelMemory 打造的AI知识库/智能体，支持本地离线AI大模型。可以不联网离线运行。

可视化规则引擎（auto-api、auto-flow），springboot一键使用，功能如下： 1.脚本可视化扩展节点 2.代码自定义扩展节点 3.api管理 4.导出服务json 5.导入服务json 6.复制服务 7.AI自动编排 8.AI生成脚本内容 9.支持在线运行 10.服务和组件级别日志展示

这不是一个AI大模型，但是可以帮你快速集成AI大模型到Spring项目中，并通过“检索增强生成(RAG)”的方式建立专家知识库帮助大模型回答问题。

轻松学系列之： 轻松学习LLM大语言模型RAG外挂知识库

✨大语言模型 (LLM) 的自然语言数据库查询系统 (RAG)✨ (with README in English)🚩通过自然语言提问，使用大语言模型智能解析数据库结构，对数据进行智能多表结构化查询和统计计算，根据查询结果智能绘制多种图表。 Pywebio 交互式前端网页，不必须 openai api，支持 qwen glm 等多种模型，100%纯 Python 代码。

使用langchain+本地大模型+本地矢量数据库搭建RAG系统的演示

search_with_lepton的java版本

生成式AI、LLM应用开发案例、LLM应用开发工具开发实践

在大模型学习过程中积累的代码片段

从零开始基于langgraph和streamlit实现基于本地模型的rag、agent应用

自然语言查询数据表