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最近更新: 2个月前采用vue3与springboot搭建的前后端系统,采用python进行脚本编写,采用线性回归的最小二乘法与随机森林实现股票预测的效果;前端采用echarts绘制图表;算法采用的是sklearn库内置的模型
最近更新: 8个月前多元预测模型在混沌时间序列上的应用(Application of Multivariate Forecasting Model on Chaotic Time Series)
最近更新: 10个月前基于LSTM时间序列预测Python程序 简介: 1、单变量,多变量输入,自由切换 2、单步预测,多步预测,自动切换 3、基于Pytorch架构,单输出 4、多个评估指标(MAE,MSE,R2,MAPE等) 5、数据从excel/csv文件中读取,更换简单 6、标准框架,数据分为训练集、验证集,测试集
最近更新: 1年多前