基于深度神经网络的影评情感分析
基于深度神经网络的影评情感分析
EleQA数据集,这是一个专为电力领域设计的知识问答任务设计的高质量、多样化数据集,包括32610条电力规范条例和19560个问答对,涵盖单选、填空和判断三种题型,分别为6150道、6590道和6820道,单选题的正确选项出现在A、B、C、D四个位置的比例相当,判断题的答案为“正确”、“错误”比例相当,确保了题型的均衡性和合理性。
操作系统实训_页面置换算法(OPT、FIFO),功能实现、界面人机交互、性能提高
当初百团大战之前设计的
这里有django1的学习资料,django2可以在此基础上学习,需要替换新的函数,
基于bp神经网络-完全连接模型的手写数字识别v1.0
最近一年贡献:316 次
最长连续贡献:11 日
最近连续贡献:7 日
贡献度的统计数据包括代码提交、创建任务 / Pull Request、合并 Pull Request,其中代码提交的次数需本地配置的 git 邮箱是 Gitee 帐号已确认绑定的才会被统计。