对于图像去雨任务，基于深度学习的方法性能主要受到所涉及的模型和数据集的影响，目前主流的方法主要关注构建强大的深度模型，以获得更好的去雨效果。在本文中，我们从训练数据集和模型两个角度出发，首先收集整理了真实的雨条纹和真实的户外照片各8866张，并基于屏幕混合模型生成了更加接近真实的有雨图像。在此处公开我生成的数据集合生成代码，以希望对后续研究者能有帮助
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