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pytorch
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v6.0.0.alpha002-pytorch2.4.0
配套CANN 8.0.0.alpha002使用
e76c269
2024-11-12 00:01
下载
v6.0.0.alpha002-pytorch2.3.1
配套CANN 8.0.0.alpha002使用
a206769
2024-11-12 00:01
下载
v6.0.0.alpha002-pytorch2.1.0
配套CANN 8.0.0.alpha002使用
6480301
2024-11-11 23:46
下载
v6.0.0.alpha001-pytorch2.5.1
2.5.1rc1
a3b75fc
2024-11-08 06:12
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v6.0.rc3-pytorch2.4.0
### 新增特性 • Ascend Extension for PyTorch 新增一级流水优化，进一步优化下发性能 • Ascend Extension for PyTorch 新增支持foreach优化器，相比foreach性能有提升或不变 • Ascend Extension for PyTorch 支持基于ranktable file进行集合通信域建链，可缩短在大集群下通信域建链的耗时 • Ascend Extension for PyTorch PyTorch 2.1及以上版本支持TCPStore建链优化，可缩短TCPStore建链的耗时 ### 接口变更说明 • 虚拟内存开关PYTORCH_NPU_ALLOC_CONF=expandable_segments:True/False 在本次release中仍然保持为False • 新增支持torch.conj、torch.polar接口，torch.isin新增支持双tensor输入 • npu_mm_all_reduce_base新增可选入参comm_quant_scale_1，comm_quant_scale_2 • 删除接口npu_ifmr、npu_masked_fill_range、npu_normalize_batch、npu_rotated_box_decode、npu_rotated_box_encode、npu_scatter、npu_stride_add ### Bugfix • 修复虚拟内存开启和单进程多卡功能无法共用问题，但需使用Ascend HDK 24.1.RC3及以上版本 ### 特殊声明 虚拟内存与单进程多卡需要在Ascend HDK 24.0.RC3以上的版本才能直接使用，其他版本不能共同使用 ### 版本配套关系 MindSpeed branch：[v1.0.RC3_core_r0.6.0](https://gitee.com/ascend/MindSpeed/tree/1.0.RC3_core_r0.6.0/)、[v1.0.RC3_core_r0.7.0](https://gitee.com/ascend/MindSpeed/tree/1.0.RC3_core_r0.7.0) MindSpeed-MM branch：[v1.0.RC3.0](https://gitee.com/ascend/MindSpeed-MM/tree/v1.0.RC3.0) ModelLink branch：[v1.0.RC3.0](https://gitee.com/ascend/ModelLink/tree/v1.0.RC3.0) Mxdriving branch：[branch_v6.0.0-RC3](https://gitee.com/ascend/mxDriving/tree/branch_v6.0.0-RC3)
5762ec6
2024-10-28 17:26
下载
v6.0.rc3-pytorch2.3.1
### 新增特性 • Ascend Extension for PyTorch 新增一级流水优化，进一步优化下发性能 • Ascend Extension for PyTorch 新增支持foreach优化器，相比foreach性能有提升或不变 • Ascend Extension for PyTorch 支持基于ranktable file进行集合通信域建链，可缩短在大集群下通信域建链的耗时 • Ascend Extension for PyTorch PyTorch 2.1及以上版本支持TCPStore建链优化，可缩短TCPStore建链的耗时 ### 接口变更说明 • 虚拟内存开关PYTORCH_NPU_ALLOC_CONF=expandable_segments:True/False 在本次release中仍然保持为False • 新增支持torch.conj、torch.polar接口，torch.isin新增支持双tensor输入 • npu_mm_all_reduce_base新增可选入参comm_quant_scale_1，comm_quant_scale_2 • 删除接口npu_ifmr、npu_masked_fill_range、npu_normalize_batch、npu_rotated_box_decode、npu_rotated_box_encode、npu_scatter、npu_stride_add ### Bugfix • 修复虚拟内存开启和单进程多卡功能无法共用问题，但需使用Ascend HDK 24.1.RC3及以上版本 ### 特殊声明 虚拟内存与单进程多卡需要在Ascend HDK 24.0.RC3以上的版本才能直接使用，其他版本不能共同使用 ### 版本配套关系 MindSpeed branch：[v1.0.RC3_core_r0.6.0](https://gitee.com/ascend/MindSpeed/tree/1.0.RC3_core_r0.6.0/)、[v1.0.RC3_core_r0.7.0](https://gitee.com/ascend/MindSpeed/tree/1.0.RC3_core_r0.7.0) MindSpeed-MM branch：[v1.0.RC3.0](https://gitee.com/ascend/MindSpeed-MM/tree/v1.0.RC3.0) ModelLink branch：[v1.0.RC3.0](https://gitee.com/ascend/ModelLink/tree/v1.0.RC3.0) Mxdriving branch：[branch_v6.0.0-RC3](https://gitee.com/ascend/mxDriving/tree/branch_v6.0.0-RC3)
6ec1fd9
2024-10-28 17:26
下载
v6.0.rc3-pytorch2.1.0
发布Ascend Extension for PyTorch
1fa937a
2024-10-28 17:26
下载
v6.0.0.alpha001-pytorch2.4.0
0e466f7
a2c3f9d
2024-10-07 17:00
下载
v6.0.0.alpha001-pytorch2.3.1
配套CANN 8.0.0.alpha001使用
0e466f7
2024-10-07 17:00
下载
v6.0.0.alpha001-pytorch2.1.0
配套CANN 8.0.0.alpha001使用
5b57ef8
2024-10-07 18:23
下载
v6.0.rc2.1-pytorch1.11.0
Ascend PyTorch v6.0.rc2.1-pytorch1.11.0
6a563e5
2024-09-19 17:20
下载
v6.0.rc2.1-pytorch2.3.1
Ascend PyTorch v6.0.rc2.1-pytorch2.3.1
3d71a8b
2024-09-19 17:20
下载
v6.0.rc2.1-pytorch2.2.0
Ascend PyTorch v6.0.rc2.1-pytorch2.2.0
fd9c674
2024-09-19 17:20
下载
v6.0.rc2.1-pytorch2.1.0
Ascend PyTorch v6.0.rc2.1-pytorch2.1.0
617ae11
2024-09-19 17:20
下载
v6.0.rc3.alpha003-pytorch2.3.1
配套CANN 8.0.RC3.alpha003使用
87ac2a2
2024-09-07 00:21
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v6.0.rc3.alpha003-pytorch2.1.0
配套CANN 8.0.RC3.alpha003使用
cfd91dd
2024-09-07 02:08
下载
v6.0.rc3.alpha001-pytorch2.4.0
配套CANN 8.0.RC3.alpha001使用
6e1b5d0
2024-08-09 12:14
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v6.0.rc3.alpha002-pytorch2.3.1
配套CANN 8.0.RC3.alpha002使用
2a8f03f
2024-08-06 20:17
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v6.0.rc3.alpha002-pytorch2.2.0
配套CANN 8.0.RC3.alpha002使用
0daad2c
2024-08-06 20:32
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v6.0.rc3.alpha002-pytorch2.1.0
配套CANN 8.0.RC3.alpha002使用
6a30cf9
2024-08-06 20:41
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