本教程是对本人研究生期间的研究内容进行整理总结,总结的同时也希望能够帮助更多的小伙伴。后期如果有学习到新的知识也会与大家一起分享。 本教程会以视频的方式进行 图像分类,目标检测,语义分割基础网络的视频讲解和代码实现(pytorch) https://github.com/WZMIAOMIAO/deep-learning-for-image-processing
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Fay是一个完整的开源项目,包含Fay控制器及数字人模型,可灵活组合出不同的应用场景:虚拟主播、现场推销货、商品导购、语音助理、远程语音助理、数字人互动、数字人面试官及心理测评、贾维斯、Her。 开源项目,非产品试用!!! https://github.com/TheRamU/Fay
@中国石油大学(华东),develop分支为2021未来杯参赛作品主题为【校园出入管理系统】,master分支为2021小学期作品主题为【行人检测系统】
Codebase For Attention,Backbone, MLP, Re-parameter, Convolution For 进阶者(Like You): 如果把Conv、FC、RNN这些基本单元看做小的Lego积木,把Transformer、ResNet这些结构看成已经搭好的Lego城堡。那么本项目提供的模块就是一个个具有完整语义信息的Lego组件。让科研工作者们避免反复造轮子
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