是基于鸿蒙Navigation系统路由表和Hvigor插件的动态路由方案，可以轻松实现页面跳转，实现模块间的解耦

Open Source Computer Vision Library

婴儿睡眠姿态识别，判断是否踢被子，是否苏醒

利用Tensorflow+InceptionV3 完成 婴儿溺水监控系统

本项目实现了婴儿睡觉状态的识别，并把模型嵌入至单片机中实现对装置的实时控制 文件主要包括两部分： 婴儿睡觉状态识别的Tensorflow模型训练代码：model——trainning 导入树莓派的模型调用脚本

云看护智能婴儿车 该代码系原创，仅供学习和交流使用 小车部分 我们采用SolidWorks3D建模，用亚克力板搭建小车，然后通过摄像头的云台监视小车内婴儿的状态 摄像头采用树莓派控制，同时进行人脸识别和情绪检测的工作 树莓派将数据发送到我们的网页 网页部分 树莓派的视频数据是一段一段的，网页部分我们采用逐段视频播放的形式渲染 监护人同时也可以查看婴儿之前的状态，支持历史回放功能 该项目获得设计与