import numpy as np
import cv2 as cv

# 读取视频文件
cap = cv.VideoCapture('bike.mp4')

# 循环播放视频文件，同时显示原视频及其对应的灰度图
while cap.isOpened():
    # 逐帧读取视频，ret 为布尔值，表示是否成功读取帧，frame 为当前帧的图像数据
    ret, frame = cap.read()
    if not ret:
        print("没有内容，退出啦 :) ")
        break
    # 使用 cv2.cvtColor() 将当前帧的彩色图像转换为灰度图
    gray = cv.cvtColor(frame, cv.COLOR_BGR2GRAY)

    fCoef=np.fft.fft2(gray)
    a=20*np.log(np.abs(fCoef))
    a_min=np.min(a)
    a_max= np.max(a)
    a = (a-a_min)/(a_max-a_min)

    fCoef_shifted=np.fft.fftshift(fCoef)
    b=20*np.log(np.abs(fCoef_shifted))
    b_min = np.min(b)
    b_max = np.max(b)
    b=(b-b_min)/(b_max-b_min)

    #在名为 "mg_spc" 的窗口中显示原始振幅谱图像
    cv.imshow('mg_spc', a)

    # 在名为 "gray" 的窗口中显示原视频灰度图像
    cv.imshow('frame', gray)

    # 在名为 "mg_spc_shift" 的窗口中显示平移后振幅谱图像
    cv.imshow('mg_spc_shift', b)

    # 每隔 1ms 检查一次用户输入，如果按下 'q' 键，退出循环
    if cv.waitKey(10) == ord('q'):
        break

# 释放视频捕捉资源
cap.release()
# 关闭所有的 GUI 窗口
cv.destroyAllWindows()