资产全生命周期管理EAM

基于Tornado的MVC管理后台，演示地址

项目简介

易点易动是国内领先的企业资产管理SaaS平台（EAM)，公司以自研的固定资产PaaS平台为核心，致力于为各行业客户提供智能、灵活的固定资产和设备解决方案。

通过易点易动的在线帮助可以让用户快速了解如何使用系统，并指导用户设置基础数据，管理固定资产、设备、库存、采购，以及财务折旧和处置。在易点易动EAM系统中，实物资产管理分为两种模式：

固定资产/设备管理： 是指实物资产，按单品管理，每一个都是独立管理的，比如电脑等设备； 库存管理： 是指实物资产按品类管理的，每个品类中个体没有差异的，比如打印纸，硒鼓等。系统包括多个客户端版本：

网页端（通过浏览器、企业微信、飞书、钉钉使用）

桌面端
iOS APP
Android APP
员工端（通过浏览器、企业微信、飞书、微信小程序和钉钉登录使用）

用户可以使用同一个账号登陆不同的客户端，数据互通。其中，员工端由普通员工使用，其他客户端由管理员使用。

系统通过对资产设置唯一的资产编码（标签）进行管理，通过PC端打印资产标签，粘贴到设备上，通过Android和iOS端进行日常管理（入库、领用、退库、借用、盘点、巡检点检、维修、保养等）。

对于第一次使用易点固定资产云系统，根据使用的模块，建议按如下顺序进行初始化：

系统管理 → 组织架构 → 员工档案 → 系统角色 → 系统用户 → 表单和流程配置
资产管理 → 相关设置 → 资产入库 → 日常管理（领用、调拨、变更、盘点等）
设备管理（巡检点检、设备维修、工单管理、设备保养等）
库存管理 → 相关设置 → 日常管理（入库、出库、调拨、盘点等）
软件管理 → 相关设置 → 日常管理（软件登记、分发、维保、变更等）
采购管理（采购申请、订单、收货、付款等）
财务管理（折旧、处置等）

Tornado Admin 基于 python框架 Tornado + Layui 开发的后台管理系统，基于本系统即可快速构建你的功能业务

项目旨在为python开发者提供一个后台管理系统的模板，成为您构建信息管理系统，物联网后台....等等应用时灵活，简单的工具

gii_model 可用于快速反向生成model

gii_crud 快速生成增删改查前后端代码, 简单调整下, 即可使用

内置功能

项目结构

Tornado Admin
├─common  # 公共类
│  ├─ __init__.py  # 项目启动时, 初始化数据库连接
│  ├─ ApsChedulerHelper.py  # 定时任务类
│  ├─ DbHelper.py  # 数据库连接公共类
│  └─ HttpHelper.py  # Http请求公共类
├─config  # 配置文件
│  └─ __init__.py
├─docker_data
├─docs  # 文档
├─handler  # 控制器层
│  ├─ __init__.py
│  ├─ IndexHandler.py  # 前台首页
│  ├─ HomeHandler.py   # 后台首页
│  ├─ AuthHandler.py   # 前台登录相关
│  ├─ BaseHandler.py   # 公共类
│  ├─ DeptHandler.py   # 部门管理
│  ├─ DictHandler.py   # 字典管理
│  ├─ FileHandler.py   # 文件管理
│  ├─ LogHandler.py    # 日志管理
│  ├─ MonitorHandler.py  # 监控管理
│  ├─ PowerHandler.py  # 权限管理
│  ├─ RoleHandler.py   # 角色管理
│  ├─ TaskHandler.py   # 任务管理
│  └─ UserHandler.py   # 用户管理
├─models
├─static  # 静态文件
├─templates  # 模板
├─app.py  # 主入口
├─docker-compose.yml
├─Dockerfile
├─README.md
├─requirements.txt
└─start.sh

本地开发环境搭建

基础环境: python>=3.6 mysql>=5.6
示例: 使用conda 创建虚拟环境
# conda create -n <自定义名称> python=3.6
conda create -n asset36 python=3.6 

# 下 载
git clone https://gitee.com/meadhu/asset-management.git
# 安 装
pip install -r requirements.txt -i https://pypi.douban.com/simple
# 修改数据库连接信息 【不需要提前创建数据库, 在第一次运行时会自动创建并导入初始化数据】
config/__init__.py
# 执行命令启动项目 【项目第一次启动, 会自动创建数据库, 并导入初始化数据】
python run.py
# 访问  默认后台账号密码  admin  admin
http://127.0.0.1:3001/

# docker 启动 grafana 
docker run -d --name=asset_grafana --user=root -p 3000:3000 -v $PWD/docker_data/grafana:/var/lib/grafana grafana/grafana
# grafana 访问地址
http://127.0.0.1:3000/

线上docker部署

# 下 载
git clone https://gitee.com/meadhu/asset-management.git
# 进入项目目录
cd asset-management
# docker compose 构建项目镜像
docker-compose build
# docker-compose 运行项目
docker-compose up -d
# 访问
http://<线上IP>:3001/

命令行工具

# 通过表名, 反向生成Model
python app.py gen_model <表名>
# 通过表名，生成CRUD页面和功能（前提是已经生成了Model）
python app.py gen_crud <表名>
# 在 /app.py 中, 添加路由

# 通过model生成sql表
python app.py gen_table <表名,表名...>
# 通过model删除sql表
python app.py del_table <表名,表名...>
# 表字段更新先删除在创建

代码生成示例

# 1. 创建表
DROP TABLE IF EXISTS `admin_project`;
CREATE TABLE `admin_project`  (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID',
  `name` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_unicode_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '项目名称',
  `code` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_unicode_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '项目标识',
  `remark` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_unicode_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '备注',
  `details` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_unicode_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '详情',
  `sort` int(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '排序',
  `create_at` datetime(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
  `update_at` datetime(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',
  `enable` int(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '是否启用',
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 1 CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_unicode_ci ROW_FORMAT = DYNAMIC;
INSERT INTO `admin_project` VALUES (1, '示例项目一', 'proj_code_1', '这是示例项目一的备注信息', '这是示例项目一的详情信息', 10, NULL, NULL, 1);
INSERT INTO `admin_project` VALUES (2, '示例项目2', 'proj_code_2', '这是示例项目2的备注信息', '这是示例项目2的详情信息', 20, NULL, NULL, 1);
INSERT INTO `admin_project` VALUES (3, '示例项目3', 'proj_code_3', '这是示例项目3的备注信息', '这是示例项目3的详情信息', 30, NULL, NULL, 0);
SELECT * from `admin_project` ORDER BY id DESC LIMIT 10;

# 2. 生成 model
python app.py gen_model admin_project

# 3. 生成 后端功能和前端页面
python app.py gen_crud admin_project

# 4. 修改 app.py 中，路由配置

# 5. 启动项目，访问 http://localhost:3001/admin/project/main

预览项目

# 分页代码  https://github.com/wizeline/sqlalchemy-pagination
from sqlalchemy_pagination import paginate
page = paginate(session.query(User), 1, 25)
# The pagination objects has the following attributes
#items: The items of the current page base on the query
#total: Total number of items
#pages: Total number of pages
#has_next: Boolean indication wether there are more pages to fetch
#has_previous: Boolean indicating wether there are previous pages
#next_page: Next page number or None if the current page is the last one
#previous_page: Previous page number or None if the current page is the last one

JWT认证使用

# 添加 verify_token 参数值为 True, 示例在 handler/UserHandler.py def data()
@authorize("admin:user:main", log=False, verify_token=True)

# 请求示例
curl --location --request GET 'http://localhost:3001/admin/user/data?page=1&limit=10' \
--header 'Authorization: Bearer eyJ0eXAiOiJqd3QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJ1c2VyX2lkIjoxLCJ1c2VybmFtZSI6ImFkbWluIiwiZXhwIjoxNjUzNjU2NjI2fQ.h2WryWa_6jcdEtUtRZM1kEUDNTUif8b5pcb_ZBMgGQ4'

SQLAlchemy

emp = session.query(Employee).filter_by(EMP_ID='1001').first()
emp = session.query(Employee).filter(Employee.EMP_ID == '1001').first()
emps = session.query(Employee).filter(Employee.EMP_ID.like('%9')).all()
emps = session.query(Employee).filter(Employee.MARITAL_STAT == None).all()
emps = session.query(Employee).filter(Employee.EDUCATION.in_(['Bachelor', 'Master'])).all()
emps = session.query(Employee).filter(Employee.GENDER=='Female', Employee.EDUCATION=='Bachelor').all()
emps = session.query(Employee).filter(and_(Employee.GENDER=='Female', Employee.EDUCATION=='Bachelor')).all()
emps = session.query(Employee).filter(or_(Employee.MARITAL_STAT=='Single', Employee.NR_OF_CHILDREN==0)).all()

from sqlalchemy import and_, or_
User.query.order_by(and_(User.popularity.desc(), User.date_created.desc())).all()

cvg_items = session.query(Ww).order_by(and_(Ww.site, Ww.pn)).all()


def test_create_emp(self):
    emp = Employee(
        EMP_ID = "9002",
        FIRST_NAME= "Lauren",
        LAST_NAME = "Daigle",
        GENDER = "Female",
        AGE = 20,
        EMAIL = "unknown",
        PHONE_NR = "unknown",
        EDUCATION = "Bachelor",
        MARITAL_STAT = "Single",
        NR_OF_CHILDREN = 0
    )
    session.add(emp)
    session.commit()

def test_modify(self):
    emp = session.query(Employee).filter_by(EMP_ID='9002').first()
    emp.AGE = '21'
    session.commit()
    
def test_delete(self):
    emp = session.query(Employee).filter_by(EMP_ID='9002').first()
    session.delete(emp)
    session.commit()
    
# 表间关系
https://blog.csdn.net/stone0823/article/details/112344065
class User(Base, ModelExt):
  __tablename__ = 'users'
  id = Column(Integer, primary_key=True)
  name = Column(String)
  fullname = Column(String)
  nickname = Column(String)
  
  addresses = relationship("Address", back_populates="user")
  
class Address(Base, ModelExt):
  __tablename__ = 'addresses'
  id = Column(Integer, primary_key=True)
  email_address = Column(String, nullable=False)
  #user_id = Column(Integer, ForeignKey("users.id", ondelete="CASCADE", onupdate="CASCADE"))
  
  user_id = Column(Integer, ForeignKey("users.id"))
  user = relationship("User", back_populates="addresses")

# 多表关联查询  
def test_query_via_join(self):
    result = session.query(User, Address).join(Address).all()
    for item in result:
        print(item[0].id, item[0].fullname, item[1].email_address)

def test_query_via_relation(self):
    result = session.query(User).all()
    for item in result:
        addresses = item.addresses
        for addr in addresses:
            print(item.id, item.fullname, addr.email_address)

def test_query_many_to_one(self):
    result = session.query(Address).all()
    for addr in result:
        print(addr.id, addr.email_address, addr.user.fullname)

def test_get_address_manually(self):
    """
    不管数据库是否建立关系，sqlalchemy是否建立关系
    都可以用下面手工的方式查询和获取
    :return:
    """
    user = session.query(User).filter_by(id=2).first()
    addresses = session.query(Address).filter(Address.user_id == user.id).all()
    print(addresses)

UML 查看
mac安装graphviz的3种方法
https://zhuanlan.zhihu.com/p/417012153

SQLAlchemy创建数据表
https://www.sunxiaoning.com/language/1036.html

docker run -d --name container_name \  //-d表示容器后台运行 --name指定容器名字
	-p 7474:7474 -p 7687:7687 \  //映射容器的端口号到宿主机的端口号
	-v /home/neo4j/data:/data \  //把容器内的数据目录挂载到宿主机的对应目录下
	-v /home/neo4j/logs:/logs \  //挂载日志目录
	-v /home/neo4j/conf:/var/lib/neo4j/conf   //挂载配置目录
	-v /home/neo4j/import:/var/lib/neo4j/import \  //挂载数据导入目录
	--env NEO4J_AUTH=neo4j/password \  //设定数据库的名字的访问密码
	neo4j //指定使用的镜像
	
docker run -d --name neo4j -p 7474:7474 -p 7687:7687 -v $PWD/docker_data/neo4j/data:/data -v $PWD/docker_data/neo4j/logs:/logs -v $PWD/docker_data/neo4j/conf:/var/lib/neo4j/conf -v $PWD/docker_data/neo4j/import:/var/lib/neo4j/import --env NEO4J_AUTH=neo4j/123456   neo4j:latest

weilandetiankong/资产管理系统

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weilandetiankong/资产管理系统 .gitee-modal { width: 500px !important; }

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