代码拉取完成,页面将自动刷新
同步操作将从 杨尚川/word 强制同步,此操作会覆盖自 Fork 仓库以来所做的任何修改,且无法恢复!!!
确定后同步将在后台操作,完成时将刷新页面,请耐心等待。
@echo off
rem 在这里指定文本文件的路径
set TEXT_FILE=d:/text.txt
if not exist %TEXT_FILE% goto END
call mvn -Dmaven.test.skip clean install dependency:copy-dependencies
set JAVA_OPTS=-Xms12000m -Xmx12000m
set CLASS_PATH=target/classes;target/dependency/slf4j-api-1.6.4.jar;target/dependency/logback-classic-0.9.28.jar;target/dependency/logback-core-0.9.28.jar
set EXECUTOR=java %JAVA_OPTS% -cp %CLASS_PATH%
rem 1、对文件%TEXT_FILE%进行分词,词之间以空格分隔,内容保存到文件 data/word.txt
call %EXECUTOR% org.apdplat.word.WordSegmenter file %TEXT_FILE% data/word.txt
rem 2、对分好词的文件 data/word.txt建立词向量,将词向量保存到文件 data/vector.txt,将词汇表保存到文件 data/vocabulary.txt
rem 上下文长度为
set CONTEXT_WINDOW_LENGTH=2
rem 词向量长度
set VECTOR_LENGTH=30
call %EXECUTOR% org.apdplat.word.vector.Word2Vector data/word.txt data/vector.txt data/vocabulary.txt %CONTEXT_WINDOW_LENGTH% %VECTOR_LENGTH%
rem 3、计算不同词向量之间的相似度,控制台编码为GBK
call %EXECUTOR% org.apdplat.word.vector.Distance data/vector.txt gbk
:END
echo 文本文件%TEXT_FILE%不存在
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