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(1)训练出监测驾驶员精神状态的模型,能够运用在车载摄像头中,对疲劳的驾驶员发出警报。 (2)搭建SSD模型获取人脸框;并基于多任务学习思想,搭建TCDNN进行面部关键点定位及头部姿态估计;计算空间疲劳特征,包括眼睛开合等,进而构建出时空疲劳特征序列,输入LSTM中,最终判定出识别结果。 (3)模型在图像检测集取得 91.1%准确率。最后使用OpenCV框架部署实现实时检测。