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#IANTBW
Tianqing
拥有者
创建于
2024-08-31 11:52
目前项目为单体应用,其修改与部署包含不少麻烦;但是我们已经为微服务化做好了准备,但是在这之前,我们需要先进行配置解耦;目前项目中,前端的配置项与后端配置项的依赖关系是十分紧密的,比如 Chatroom 的 `keep-alive` 发送间隔时间与后端的 `ChatroomUser` 的过期时间关联是十分紧密的。 期望引入的技术 & 特性: - [Spring Cloud](https://spring.io/projects/spring-cloud) :作为整体分布式项目的主体框架 - 用户行为分析系统:需要部署独立的应用用于收集用户行为数据,需要建立统一的行为数据格式,为之后的深度模型引入建立基础;建议使用的技术为 Apache Kafka, - 可观测性:显然当系统出现问题时,不能仅仅依赖原始的日志的分析,可以结合比较现代的图形化方式对项目进行监控,建议使用 Spring Initializer 支持的框架如 `Prometheus` `Actuator ` `Zipkin` - 响应式重构:结合 Kafka 构建响应式系统 -
目前项目为单体应用,其修改与部署包含不少麻烦;但是我们已经为微服务化做好了准备,但是在这之前,我们需要先进行配置解耦;目前项目中,前端的配置项与后端配置项的依赖关系是十分紧密的,比如 Chatroom 的 `keep-alive` 发送间隔时间与后端的 `ChatroomUser` 的过期时间关联是十分紧密的。 期望引入的技术 & 特性: - [Spring Cloud](https://spring.io/projects/spring-cloud) :作为整体分布式项目的主体框架 - 用户行为分析系统:需要部署独立的应用用于收集用户行为数据,需要建立统一的行为数据格式,为之后的深度模型引入建立基础;建议使用的技术为 Apache Kafka, - 可观测性:显然当系统出现问题时,不能仅仅依赖原始的日志的分析,可以结合比较现代的图形化方式对项目进行监控,建议使用 Spring Initializer 支持的框架如 `Prometheus` `Actuator ` `Zipkin` - 响应式重构:结合 Kafka 构建响应式系统 -
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Tianqing
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目前项目为单体应用,其修改与部署包含不少麻烦;但是我们已经为微服务化做好了准备,但是在这之前,我们需要先进行配置解耦;目前项目中,前端的配置项与后端配置项的依赖关系是十分紧密的,比如 Chatroom 的 `keep-alive` 发送间隔时间与后端的 `ChatroomUser` 的过期时间关联是十分紧密的。
期望引入的技术 & 特性:
- [Spring Cloud](https://spring.io/projects/spring-cloud) :作为整体分布式项目的主体框架
- 用户行为分析系统:需要部署独立的应用用于收集用户行为数据,需要建立统一的行为数据格式,为之后的深度模型引入建立基础;建议使用的技术为 Apache Kafka,
- 可见性:显然当系统出现问题时,不能仅仅依赖原始的日志的分析,可以结合比较现代的图形化方式对项目进行监控,建议使用 Spring Initializer 支持的框架如 `Prom
ihuse` `Actuor`
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目前项目为单体应用,其修改与部署包含不少麻烦;但是我们已经为微服务化做好了准备,但是在这之前,我们需要先进行配置解耦;目前项目中,前端的配置项与后端配置项的依赖关系是十分紧密的,比如 Chatroom 的 `keep-alive` 发送间隔时间与后端的 `ChatroomUser` 的过期时间关联是十分紧密的。
期望引入的技术 & 特性:
- [Spring Cloud](https://spring.io/projects/spring-cloud) :作为整体分布式项目的主体框架
- 用户行为分析系统:需要部署独立的应用用于收集用户行为数据,需要建立统一的行为数据格式,为之后的深度模型引入建立基础;建议使用的技术为 Apache Kafka,
- 可见性:显然当系统出现问题时,不能仅仅依赖原始的日志的分析,可以结合比较现代的图形化方式对项目进行监控,建议使用 Spring Initializer 支持的框架如 `Prom
etheus` `Actuator `
Tianqing
修改了
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原值
目前项目为单体应用,其修改与部署包含不少麻烦;但是我们已经为微服务化做好了准备,但是在这之前,我们需要先进行配置解耦;目前项目中,前端的配置项与后端配置项的依赖关系是十分紧密的,比如 Chatroom 的 `keep-alive` 发送间隔时间与后端的 `ChatroomUser` 的过期时间关联是十分紧密的。
期望引入的技术 & 特性:
- [Spring Cloud](https://spring.io/projects/spring-cloud) :作为整体分布式项目的主体框架
- 用户行为分析系统:需要部署独立的应用用于收集用户行为数据,需要建立统一的行为数据格式,为之后的深度模型引入建立基础;建议使用的技术为 Apache Kafka,
- 可
见性:显然当系统出现问题时,不能仅
仅
依赖原始的日志的分析,可以结合比较现代的图形化方式对项目进行监控,建议使用 Spring Initializer 支持的框架如 `Prometheus` `Actuator `
新值
目前项目为单体应用,其修改与部署包含不少麻烦;但是我们已经为微服务化做好了准备,但是在这之前,我们需要先进行配置解耦;目前项目中,前端的配置项与后端配置项的依赖关系是十分紧密的,比如 Chatroom 的 `keep-alive` 发送间隔时间与后端的 `ChatroomUser` 的过期时间关联是十分紧密的。
期望引入的技术 & 特性:
- [Spring Cloud](https://spring.io/projects/spring-cloud) :作为整体分布式项目的主体框架
- 用户行为分析系统:需要部署独立的应用用于收集用户行为数据,需要建立统一的行为数据格式,为之后的深度模型引入建立基础;建议使用的技术为 Apache Kafka,
- 可
观测性:显然当系统出现问题时,不能
仅
仅依赖原始的日志的分析,可以结合比较现代的图形化方式对项目进行监控,建议使用 Spring Initializer 支持的框架如 `Prometheus` `Actuator ` `Zipkin`
- 响应式重构:结合 Kafka 构建响应式系统
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