一个分布式任务调度平台，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。现已开放源代码并接入多家公司线上产品线，开箱即用。
🔥🔥🔥 灵活，可靠和快速的分布式任务重试和分布式任务调度平台
本系统包含销售订单、研发BOM、采购、计划、生产、委外、车间、仓库、应收应收付、生产成本等模块，实现从研发BOM设计、物料需求计算、采购入库，到车间排产、完工、报工的完整业务流程。主要适用于机械制造行业、离散制造业，包括整机设备生产、零配件生产，仪器仪表、电子产品、电子制造等，升阳云ERP上手容易，使用简便，适用于中小企业使用，同时开放完整源代码，商业授权。
一款分布式的任务调度与分布式计算框架，提供任务分片、保存任务的执行快照、暂停执行中的任务、恢复执行已暂停的任务、任务失败重试、任务编排、广播任务等能力。
新一代分布式任务调度与计算框架，支持CRON、API、固定频率、固定延迟等调度策略，提供工作流来编排任务解决依赖关系，使用简单，功能强大，文档齐全，欢迎各位接入使用！
dataCollection项目在kettle基础开发的可视化任务调度系统，提供简单易用的操作界面，降低用户使用crontab调度的学习成本，缩短任务配置时间，避免配置过程中出错。
巨鲸任务调度平台为美柚大数据研发的分布式计算任务调度系统，提供Spark、Flink等批处理任务的DAG调度和流处理任务的运行管理和状态监控，并具有Yarn应用管理、重复应用检测、大内存应用检测等功能。
xxl-job-plus是xxl-job的增强包，提供对接注册中心能力，支持nacos，springboot，spring cloud，支持监测注册中心xxl-job-admin服务上下线，executor服务上下线，实现executor向xxl-job-admin自动启动、刷新、停止，完美兼容xxl-job-admin
Taier 名字由来中国古代十大名剑之一 —— 太阿。
Taier 是一个分布式可视化的DAG任务调度系统。旨在降低ETL开发成本、提高大数据平台稳定性，大数据开发人员可以在 Taier 直接进行业务逻辑的开发，而不用关心任务错综复杂的依赖关系与底层的大数据平台的架构实现，将工作的重心更多地聚焦在业务之中。
