本项目是阿里云视觉智能开放平台的人脸搜索M：N的开源替代，项目中使用的模型均为开源模型，项目支持opensearch、milvus和proxima向量存储库，并具有较高的自定义能力。
基于飞桨的OCR工具库，包含总模型仅8.6M的超轻量级中文OCR，单模型支持中英文数字组合识别、竖排文本识别、长文本识别。同时支持多种文本检测、文本识别的训练算法。
基于深度学习的智能车牌识别，支持14种中文车牌类型。
YOLOSHOW - YOLOv11 / YOLOv10 / YOLOv9 / YOLOv8 / YOLOv7 / YOLOv5 / RTDETR YOLO GUI 基于 Pyside6 的图形化界面
PaddleDetection的目的是为工业界和学术界提供丰富、易用的目标检测模型
基于pytorch深度学习框架，实用开源模型yolov4实现模板检测与yolov5实现车牌检测与LPRNet实现车牌检测（精力有限，附qq群方便交流）
MindOCR is an open-source toolbox for OCR development and application based on MindSpore. It helps users to train and apply the best text detection and recognition models, such as DBNet/DBNet++ and CR
YOLOv8 🚀 Ultralytics
同步更新官方最新版 YOLOv8
ML Kit是一个强大易用的工具包。通过ML Kit您可以很轻松的实现文字识别、条码识别、图像标记、人脸检测、对象检测等功能。
