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iBytePro/mPass-cache
97
基于Spring Boot上的注解缓存,自带轻量级缓存管理页面。@Cache比spring cache更轻量的缓存,支持单个缓存设置过期时间,可以根据前缀移除缓存。采用fastjson序列化与反序列化,以json串存于缓存之中。icloud-cache可以快速用于日常的spring boot应用之中。
Java
缓存组件
Spring Boot 扩展
|
接近5年前
joliny/atoms
95
基于j2cache的思想,重新开发的二级缓存系统
Java
缓存组件
|
6年多前
Gitee 极速下载/ben-manes-caffeine
88
Caffeine 是基于Java 8的高性能,接近最佳的缓存库。 Caffeine使用Google Guava启发的API提供内存缓存。
Java
缓存组件
|
1年前
WhiteBlue/EasyCache
83
ehcache的极简封装,基于注解形式的缓存框架,使用简单
Java
缓存组件
|
9年多前
hechuan/jad-cache
77
此项目是对是Spring3中缓存模块的扩展,增加了对EhCache、MemCache、Redis的实现,使之支持Spring3注解来操作缓存,并且提供了一些新新的功能,具有以下特点: 1、提供统一的缓存操作api; 2、支持同时使用EhCache、MemCache、Redis多种缓存实现; 3、提供灵活的配置; 4、可以防止缓存穿透; 5、可以灵活指定缓存存活时间; 6、任意控制缓存的停用或启用。
Java
缓存组件
|
7年多前
Kould/Kache
74
最大化复用缓存、自动化的极简轻量级持久化缓存代理
Redis
缓存
分布式
缓存组件
无锁
Java
缓存组件
|
2年多前
fyduan/dhz-j2cache
70
将oschina的j2cache项目调整为spring项目,可创建多实例,内部特性与j2cache一致
Java
缓存组件
|
接近9年前
supermy/rocksdb-service
59
redis for disk version; 提供硬盘版的 Redis 微服务,Json 交互格式,开箱即用。
Java
缓存组件
|
7年前
streamone/shiro-redisson
55
基于 Redis 的 Shiro Cache 和 Session 实现
Java
缓存组件
|
4年多前
gosalelab/aspect-cache
52
Aspect Cache是一个针对Spring Boot,基于AOP注解方式的轻量级缓存,目前支持EHCache,Redis缓存方式。数据类型支持POJO、Map和List数据类型,同时支持自定义缓存key解析,也支持自定义的缓存处理方式,或者扩展支持更多缓存方式。 缓存key使用Spring表达式(SpEL)解析生成。
aspect
Cache
Spring
SpringBoot
Java
缓存组件
Spring Boot 扩展
|
6年多前
tngou/TgCache
46
JAVA文件缓存框架,简单的key-value 本地缓存
Java
缓存组件
|
7年多前
石头哥哥/springJredisCache
45
springJredisCache 基于spring+jedis的简易封装 提供jdk kryo fst等序列化方案,可自由定制且该组件已经在某手机游戏服务器得到验证和应用
Java
缓存组件
|
10年前
lengleng/multilevel-cache-spring-boot-starter
43
spring cache 多级缓存扩展
Java
缓存组件
|
2年前
felly822/wacache
42
wacache,一款java缓存开发标准:1.抽象并统一了目前流行缓存访问接口,概括目前流行的缓存框架,并且很容易继续扩展.2.同时为缓存的写入,删除,读取提供监听事件支持.
Java
缓存组件
|
接近6年前
msimw/mcache
39
基于spring 系统统一缓存(相对细粒度),让开发者不用管缓存的具体实现,更专注于业务逻辑。
Java
缓存组件
|
7年前
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Java 两级缓存框架,可以让应用支持两级缓存框架 ehcache(Caffeine) + redis 。避免完全使用独立缓存系统所带来的网络IO开销问题
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5.1K
Java 两级缓存框架,可以让应用支持两级缓存框架 ehcache(Caffeine) + redis 。避免完全使用独立缓存系统所带来的网络IO开销问题
happyfish100/libshmcache
4
libshmcache是基于共享内存的本地缓存库,可以在多个⾮亲缘关系的进程间共享缓存。libshmcache写有锁,读无锁,性能非常高。libshmcache直接访问本地共享内存,速度比远程接口如redis快100倍以上。
draper/redisx
287
最全redis线程池实现,Spring支持,redis Cluster线程池,主从Redis读写分离,sentenl读写分离,sentenl shared 线程池等。
qiujiayu/AutoLoadCache
809
AutoLoadCache 是基于AOP+Annotation等技术实现的高效的缓存管理解决方案,实现缓存与业务逻辑的解耦,并增加异步刷新及“拿来主义机制”,以适应高并发环境下的使用。
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