EasyPR是一个中文的开源车牌识别系统，其目标是成为一个简单、高效、准确的车牌识别引擎。相比于其他的车牌识别系统，EasyPR有如下特点：* 它基于openCV这个开源库。这意味着你可以获取全部源代码，并且移植到java等平台。* 它能够识别中文。例如车牌为苏EUK722的图片，它可以准确地输出std:string类型的"苏EUK722"的结果。* 它的识别率较高。图片清晰情况下，车牌检测与字符识别可以达到80%以上的精度。

HyperLRP是一个开源的、基于深度学习高性能中文车牌识别库，由北京智云视图科技有限公司开发，支持PHP、C/C++、Python语言，Windows/Mac/Linux/Android/IOS 平台。

A lightweight and high-performance service module that helps MindSpore developers efficiently deploy online inference services in the production environment.

面向 L5 自主飞行的 eVTOL 与无人机，提供稳健强大基于激光雷达的全自主飞行开源平台。

Open Source Computer Vision Library

OpenMLDB是一个开源机器学习数据库，面向机器学习应用提供正确、高效数据供给。

PHOENIXEngine，这是一个可以用来开发机器人，游戏的引擎。集成Slam算法进行机器人室内导航，使用A*算法进行全局路径规划，使用DWA算法进行局部避障。

一款以全新的人机交互方式提供服务的人工智能软件，能够以语音和GUI等方式作为输入来方便地控制操作系统和IoT设备。同时有一个二次元3D形象作为前端。提供插件编程接口，可以开发更多的功能组件。

开源视频人脸跟踪算法,基于mtcnn人脸加测+onet人脸跟踪，移动端速度可以达到150fps+。该项目基于Android工程，提供底层JNI实现，使用者可以自行编译移植到其他平台。算法依赖ncnn深度学习计算库，体积小，易于集成。

开源视频人脸跟踪算法,基于mtcnn人脸检测+onet人脸跟踪,在i7-9700k的cpu检测速度可高达250fps

自然语言问答系统

Paddle Lite为Paddle-Mobile的升级版，定位支持包括手机移动端在内更多场景的轻量化高效预测，支持更广泛的硬件和平台，是一个高性能、轻量级的深度学习预测引擎

边缘实时智能感知算法库

(人脸)特征内存搜索引擎(feature search engine)，提供高速的人脸特征相似度比对搜索/排序,支持多线程并行搜索，适用于百万级以上人脸库的快速搜索。(C++11实现)

Light-LPR是一个瞄准可以在嵌入式设备、手机端和普通的x86平台上运行的车牌识别开源项目，旨在支持开放场景的车牌识别, 支持目前国内所有的车牌识别，觉得好用的一定要加星哦!